Web3.0の話をしよう！ (NFT編).pdf

講演者 : 竹内琢磨 研究員 富士通株式会社 富士通研究所 研究本部 データ＆セキュリティ研究所 2021年5月12日オンライン開催 Hyperledger Tokyo Meetupで講演

The presentation outlines common use cases for NFTs, including digital art, collectibles, blockchain games, and IP management. Legal and regulatory considerations can be found on the last few slides.

東京大学の研究室内で，今井がChatGPTの知見を共有するために使用したスライド資料です． 特に以下のような話題，技術について解説しています． ・ChatGPTの凄さ ・ChatGPTの技術 ・言語モデル ・プロンプト ・GPTとは ・InstructGPT ・言語モデルと強化学習

アブスト 2020年から日本でも5Gの商用サービスが始まりました。5Gには「超高速」「低遅延」「多数同時接続」の 3つの特徴がありますが、MEC(Multi-access Edge Computing)も代表的な特徴の一つです。 低遅延が必要となるモバイル/IoTアプリケーションにおいて5G+MECの活用が一般化いたします。 本セッションでは、MECについて、MECを構成する技術、5G+MECによって実現するアプリ例、アプリ開発 者が考えるべきポイント、について分かりやすく解説いたします。 アジェンダ - 5GとMEC -- 5Gの特徴 -- MECとは何か - 5GとMECの理解を深めよう -- MECでアプリを作るために -- アプリケーション例 -- MECについての期待と制約

・データベース的な観点でのソーシャルゲームの特徴 ・データモデル ・ソーシャルゲームに従来型RDBMSを使うべきか、流行りのNoSQLで行くべきか ・負荷対策 (アーキテクチャ面) ・負荷対策 (ツール面) ・インフラエンジニアのキャリアについて

Splathon 4th で発表したスライドです。

講演者：株式会社日立製作所　池川航史氏 概要：世界経済フォーラム2019にて新しい経済活動には「信頼性のある自由なデータ流通（DFFT: Data Free Flow with Trust）」が最重要課題であると提言されました。特に、医療機関や政府など、プライバシー保護が不可欠な領域では、医療データや個人情報などのセンシティブなデータを扱わなければならない課題があります。Hyperledger Fabricを始めとした分散型台帳技術は複数の組織間で信頼してデータを共有することを可能にしますが、トランザクションおよびデータを全ての参加組織に開示するため、センシティブデータの扱いには適していません。Hyperledger Fabric Private ChaincodeはTrusted Execution Environmentを用いてトランザクションおよびデータの内容を秘匿した状態でチェーンコードを実行することを可能にします。本講演では、Hyperledger Fabric Private Chaincodeについて使い方やユースケースを紹介します。 2021年10月7日オンライン開催 Hyperledger Tokyo Meetupで講演

2017 DMM開発AWARD LT資料

AIを使ったオートモーティブ領域のサービスとして、タクシー営業を最適化するお客様探索ナビを開発しています。 データサイエンティスト、ドメインアルゴリズムエンジニアが開発した結果を、MLOps、サーバサイドエンジニアがデータパイプラインとサーバAPIとして構築し、最終的にタクシー乗務員向けの最適走行ナビアプリとして提供しています。 このアーキテクチャの信頼性に対する取り組みとして、データパイプライン中でタクシー運行シミュレーションによる評価行ったり、API末端で案内経路に異常が発生していないか、交通規制を守って走行できるかのチェックなど、複数の施策を行っています。 スコープをアーキテクチャの信頼性にしぼり、データパイプラインとアーキテクチャの全体像をお話した後、信頼性を担保するために、行っている施策とそれを取り組むに至った考え方を紹介します。

日本ネットワークセキュリティ協会 PKI相互運用WG・電子署名WGの共催で2014年6月2日に行われたBitcoin勉強会の資料を公開用に手直ししたものです。長い事、電子署名を専門にしており、そのような観点でビットコインのデータや署名、ハッシュについて解説させていただきました。

020/02/07 Deep Learning JP: http://deeplearning.jp/seminar-2/2

2022年2月28日 第1回計算社会科学会大会 基調講演

Metaverse is a digital or virtual world that will use technologies such as VR, AR, blockchain to create a unique experience for the users. On the other hand, NFTs or non-fungible tokens are a form of token that is unique in nature. These tokens are different from one another, indivisible and immutable. NFTs help represent ownership of digital assets and physical assets in the blockchain. NFTs are a huge part of the Metaverse. Metaverse will need to have digital assets, and NFTs are perfect for representing any type of digital assets. Users can buy and sell their assets on the marketplace in the form of an NFT. Here, we will discuss the role of NFTs within the Metaverse and how various sectors within the Metaverse can use NFT for their benefits. 101 Blockchains is an educational platform where you will get access to in-depth and updated information regarding blockchain technology. As blockchain technology is a huge part of the Metaverse, we are offering an array of courses that will help you understand how Metaverse works. The following courses will help you -> Metaverse Fundamentals https://academy.101blockchains.com/courses/metaverse-fundamentals NFT Fundamentals Course https://academy.101blockchains.com/courses/nft-fundamentals Introduction to DeFi Course https://academy.101blockchains.com/courses/defi-course Tokenization Fundamentals https://academy.101blockchains.com/courses/tokenization-fundamentals Learn more about the certification courses from here -> Certified Enterprise Blockchain Professional (CEBP) course https://academy.101blockchains.com/courses/blockchain-expert-certification Certified Enterprise Blockchain Architect (CEBA) course https://academy.101blockchains.com/courses/certified-enterprise-blockchain-architect Certified Blockchain Security Expert (CBSE) course https://academy.101blockchains.com/courses/certified-blockchain-security-expert Learn more from our guide -> https://101blockchains.com/nfts-and-metaverse/

2016/01/29 DeNA TechCon 2016 の発表資料です

Japanese version by @naritaiki on Twitter

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OpenIDファウンデーション・ジャパンKYC WGの活動報告 富士榮 尚寛 - 一般社団法人OpenIDファウンデーション・ジャパン 理事

https://elv.connpass.com/event/259766/

2017年2月25日仙台にて開催した、「第2回八子クラウド座談会in仙台」の 当日討議メモ付き資料です。 参照・引用の際には「第2回八子クラウド座談会in仙台資料より」を明記して頂くことをお願いします。

WebRTC Meetup, Tokyo #1 のLT資料です。

2016年11月19日大阪にて開催の、第5回八子クラウド座談会における 趣旨説明・事前配布資料です。

2016年12月17日開催、第22回八子クラウド座談会の事前配付資料です。

2010-08-27に渋谷で行われたSiteCatalyst User ConferenceのためのIntro資料

2016年10月22日セールスフォース・ドットコムにて開催した、 第21回八子クラウド座談会の当日討議メモ付き資料です。 議事内容などを参照する際には「第21回八子クラウド座談会資料より引用」と明記下さい。

Japanese version of the slides for the Janus presentation at the WebRTC Rockstars Asian Tour in Singapore, Seoul and Tokyo.

2017年2月25日仙台にて開催、第2回八子クラウド座談会in仙台の事前配布・趣旨説明資料です。

2017/03/25におこなわれた .NETラボ勉強会2017年3月 で登壇した発表資料です。 Docs.comからの引っ越しです。

インフラ野郎Night おかわり＠NHN テコラス ～ ネットワークOSの作り方 ～

2015年10月3日開催、第18回八子クラウドの 開催趣旨とテーマ説明用資料です。 資料中から引用される場合は「���典：第18回八子クラウド座談会資料より」と明記して頂けますようお願いします。

Japan Windows Azure User Group (JAZ)の紹介資料です。

ソフト変革の波 Consumer as a platform

2015年6月6日開催、第17回八子クラウド座談会の 配布用趣旨説明資料です。

Eject-io 2013/12/26にささみ勉強会にて紹介

カンファレンスネットワークを提供する CONBU が外部向けに情報を公開するための CONBU API を開発したことについての資料

2016年10月22日開催、八子クラウド座談会の趣旨説明資料です。 テーマは「激突！IoTクラウドプラットフォーム」 参照・引用される際には出典元として「八子クラウド座談会資料より」を明記して下さい。

【Blazor+ローコードで実現する.NET資産のモダナイズ】での資料です。

PostGISの落とし穴 (第47回 PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料) 2024年7月1日(月) NTTデータグループ Innovation技術部 池田 凜太郎

pg_stat_activityの不可解な観測結果の謎 (第47回 PostgreSQLアンカンファレンス@オンライン 発表資料) 2024年7月1日(月) NTTデータグループ Innovation技術部 藤井 雅雄

Jianxiong Gao, Xuelin Qian, Yikai Wang, Tianjun Xiao, Tong He, Zheng Zhang, Yanwei Fu, "Coarse-to-Fine Amodal Segmentation with Shape Prior" ICCV2023 https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023/html/Gao_Coarse-to-Fine_Amodal_Segmentation_with_Shape_Prior_ICCV_2023_paper.html

2024年6月24日に開催された、第10回Gen AI 勉強会(旧GPT/ジェネレーティブAI勉強会)にて、LTセッションとして登壇した「人材育成・教育的活動報告」の報告と、雑談として自身がChatGPTを使って行ったピアノ即興ライブの様子のレポート(8/2のライブ予告)。

タイトル通り、VRM*VOICEVOX*GoogleCloudを使って自分だけのAIパートナーを作る話です。

鷲崎弘宜, “スマートエスイーにおけるスマートシステム＆サービスおよびDX推進人材の産学連携育成ならびに参照モデルに基づく育成プログラム分析”, PMI日本フォーラム2024, 招待講演, オンライン, 2024年7月7日

Claude3.5Connetにて作成