近年、セキュリティバグの報告に対し報奨金を出す制度を設ける企業が増えてきている。私はこのバグ報奨金プログラムを介して多額の報奨金を貰っ てきた。現在は個人としてほぼ報奨金のみで生計を立てており、プロのバグハンターと言ってもいいだろう。世界でも珍しいプロのバグハンターになった 経緯、積極的参加者視点からみた制度の実際、どのようにして脆弱性を発見しているかなど、テクニカルな話題も交えながら紹介する。
Enjoy security (How to start CTF and Bug Bounty!)
SQLアンチパターン 26章「とりあえず削除フラグ」 2015/08/31 @ GMO Yours #ronsakucasual https://atnd.org/events/68902
乗っ取れコンテナ!!開発者から見たコンテナセキュリティの考え方 (CloudNative Days Tokyo 2021 発表資料) 2021年11月4日(木) NTTデータ システム技術本部生産技術部 クラウド技術センタ 望月 敬太
神戸Pythonの会での SQLAlchemy 入門ハンズオンの資料です。 座学パートの多いSQLAlchemy Primerよりもハンズオンに重点を置いて、日本語で書き直しました。
SANS Holiday Hack Challenge 2017の説明&ヒント https://www.holidayhackchallenge.com/2017/
2021/11/24 「イミュータブルでゆこう」イベントの資料です。 データをリソースとイベントに場合分けして考えようという至極単純な話を1時間ほどしました。
従来のWebアプリケーションとSPAの違いに着目し、Spring Boot × Vue.jsでSPAを作る際のポイントやハマりどころを紹介します。
スマホゲームのチートにはメモリの改ざんを利用するお手軽なものに始まり、パケットの改ざんやコードの改ざんまで、多様な手法が存在します。しかし、それらがインターネットや書籍で語られることは多くはありません。これまでのDeNAのセキュリティチームの経験を基に、それぞれのチート手法を説明したあと、どのように対策をすれば良いのか、ご紹介させていただきます。
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensuring API latency below 50ms across availability zones, and handling 10 requests per second with nginx load balancing across 20 servers.
2012年8月30日に北海道大学で行われた「Cloud Week 2012@北海道大学 ~クラウド技術の最先端を探る~」の講演発表で使用した資料。
2015年10月3日開催、第18回八子クラウドの 開催趣旨とテーマ説明用資料です。 資料中から引用される場合は「出典:第18回八子クラウド座談会資料より」と明記して頂けますようお願いします。
TensorFlow の基本的な使い方やコーディング方法を、線形重回帰やロジスティック回帰、パーセプトロンの実装例を通じて解説しています。(機械学習初心者向け) ※2016/02/27に開催した「GDG京都 機械学習勉強会」で発表した資料です。
The presentation reports the state-of-the-art technologies of Mirai Translate related to Japanese and non-Japanese machine translation.Those technologies include a pre-processing method for language structure canonicalization and a large scale parallel processing of 250 Million corpus. We also see the current translation performance from Japanese to English in view of Test of English for International Communication (TOEIC) score.
虎の穴ラボ株式会社のエンジニア採用説明資料になります。 プロダクト紹介、開発体制紹介、福利厚生や社内制度の紹介等を記載してます。
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