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Amazon Aurora 클러스터를 초당 수백만 건의 쓰기 트랜잭션으로 확장하고 페타바이트 규모의 데이터를 관리할 수 있으며, 사용자 지정 애플리케이션 로직을 생성하거나 여러 데이터베이스를 관리할 필요 없이 Aurora에서 관계형 데이터베이스 워크로드를 단일 Aurora 라이터 인스턴스의 한도 이���으로 확장할 수 있는 Amazon Aurora Limitless Database를 소개합니다.
Amazon DocumentDB(MongoDB와 호환됨)는 빠르고 안정적이며 완전 관리형 데이터베이스 서비스입니다. Amazon DocumentDB를 사용하면 클라우드에서 MongoDB 호환 데이터베이스를 쉽게 설치, 운영 및 규모를 조정할 수 있습니다. Amazon DocumentDB를 사용하면 MongoDB에서 사용하는 것과 동일한 애플리케이션 코드를 실행하고 동일한 드라이버와 도구를 사용하는 것을 실습합니다.
Karol Bagh @ℂall @Girls ꧁❤ 9873777170 ❤꧂VIP Jya Khan Top Model Safe
Building a database that can beat industry benchmarks is hard work, and we had to use every trick in the book to keep as close to the hardware as possible. In doing so, we initially decided QuestDB would scale only vertically, on a single instance. A few years later, data replication —for horizontally scaling reads and for high availability— became one of the most demanded features, especially for enterprise and cloud environments. So, we rolled up our sleeves and made it happen. Today, QuestDB supports an unbounded number of geographically distributed read-replicas without slowing down reads on the primary node, which can ingest data at over 4 million rows per second. In this talk, I will tell you about the technical decisions we made, and their trade offs. You'll learn how we had to revamp the whole ingestion layer, and how we actually made the primary faster than before when we added multi-threaded Write Ahead Logs to deal with data replication. I'll also discuss how we are leveraging object storage as a central part of the process. And of course, I'll show you a live demo of high-performance multi-region replication in action.
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Aurora PostgreSQL에서 가장 일반적인 performance use case 들에 대해 Aurora PostreSQL의 모니터링 Tool들을 통해 어떤게 문제를 식별하고 분석하는지 그리고 이 문제를 해결해나가는 절차와 방법에 대한 Deep Dive입니다.
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