Aleph Alpha reposted this
Gut recherchierter Artikel. Für viele unserer Kunden stellt sich diese Alternative so nicht direkt, denn in unserer Umgebung lassen sich auch Mistral Modelle ausführen; mann kann also für jeden Task immer das beste Modell wählen, bekommt proprietäre Innovation wie Erklärbarkeit - die wir nachträglich zu Open-Source Modellen hinzugefügt haben - und jede eigene Anpassung und Optimierung ist Future-Proof (kann ohne Aufwand für alle zukünftigen Modelle erhalten bleiben). Und alle Beta-Nutzer unserer nächsten Modellgeneration sind aktuell begeistert von der Qualität der Antworten, die soon(tm) per Knopfdruck in alle aktuellen Installationen kommen.
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Aleph Alpha oder Mistral AI? Die Frage nach dem besten KI-Sprachmodell aus Europa haben wir zuletzt oft gehört. 👇 Das liegt vor allem daran, dass das französische Start-up Mistral für so viel Furore sorgt. Die Firma von Arthur Mensch ist erst zehn Monate alt, hat nun aber ein KI-Modell vorgelegt, das in manchen Bereichen besser performen soll als GPT-4 von OpenAI, das leistungsstärkste Modell der Welt. Viel ruhiger ist es um den deutschen Hoffnungsträger. Von Jonas Andrulis und Aleph Alpha gab es wenig Neues, seit die Firma im November fast eine halbe Milliarde Euro eingesammelt hat. Das Sprachmodell Luminous ist schon 2,5 Jahre alt. Das ist angesichts der rasanten KI-Entwicklung… Steinzeit? Kein Wunder also, dass viele sich fragen, ob die Heidelberger schon abgehängt sind. Luisa Bomke und ich haben uns das genauer angeschaut. Machen wir es einmal plakativ: Wenn Sie nächste Woche einen leistungsfähigen Chatbot brauchen, dann setzen Sie am besten auf Mistral. Wenn Sie bei der Bundeswehr ein Wissensmanagement aufbauen wollen, sollten Sie Aleph Alpha in Erwägung ziehen. Warum das so ist, haben wir für das Handelsblatt in einem großen Vergleich in 5 Kategorien aufgeschrieben. 👉 Noch ein Takeaway: Die Krux mit ChatGPT ist, dass wir bei der KI-Revolution immer nur an Chatbots denken, die noch eloquenter und pfiffiger sind. Viel wichtiger ist die Frage: Was können wir mit diesem tiefen Sprachverständnis und den Datenanalysefähigkeiten der neuen Systeme künftig noch alles tun? Den Link zum Text poste ich in die Kommentare. Das Bild stammt natürlich aus der neuen Ausgabe des Handelsblatt-KI-Briefings, das stell ich auch dazu. Was denken Sie darüber?
Daniel Stroh
4mo
Die vorhandenen Modelle sind bereits ausreichend, um 95 % der Anwendungen im normalen Geschäftsalltag zu bewältigen. Was zählt ist Interaktionsgeschindigkeit und der Umgang (Prompting) mit den Modellen. Wie immer ist es ein Changeprojekt und nicht IT ;-). Es braucht mehr Kreativität bei jeden einzelnen.
Einen Vergleich kann man da schon prinzipiell bringen... Allerdings ist dieser sehr ungleich. Mistral hat auch wirklich geliefert und das in extrem kurzer Zeit. Das AA jetzt dazu übergeht auch andere Modelle einzubinden ist nur förderlich. Denn die Performance der eigenen Modelle war da bisher im Vergleich zu selbst den kleinsten open source Modellen eher ungenügend. Guter Schritt💪
Der Aufstieg von Mistral zeigt ja ganz klar, wie wenig Sinn es macht bei dieser Entwicklungsdynamik von "schon abgehängt" zu sprechen. Bei Aktien käme man ja auch nicht auf die Idee, einen täglichen Vergleich zu ziehen.. Hoffe ich zumindest mal 😉 Zudem, wie Jonas ja auch schreibt, don't judge a tech company by it's surface..
Daniel Roesch
4mo
Wettbewerbsfähige Angebote aus Europa. Hoffentlich steigen noch viele weitere in die Champions League auf. Egal wer auf Platz 1 steht.
Matthias Weber
4mo
Wie wird man denn Betanutzer bei Euch 👀
Super Artikel und ergänzender Kommentar! Frage an Jonas Andrulis: werdet ihr in der Zukunft evtl. bei Groq einkaufen? Gestern Mixtral darüber getestet und wäre fast vom Stuhl gefallen - AA's Modelle mit der Geschwindigkeit wäre wohl ein "match made in heaven" 😀 (sobald die Prozessoren dann tatsächlich auf dem Markt sind, via API und fremdgehostet würde ja nicht direkt in euer Datenschutzkonzept passen denke ich)
Ditto. Der kurzfristige und schmale technologischer Vorsprung eines Modells ist das eine, das Geschäftsmodell multinationaler Konzerne das andere. Bei Letzerem geht es um langfristige strategische Planung und die Integration in etablierte Produkte. Dennoch finde ich die Vielfalt ermutigend, schließlich wollen wir nicht, dass unsere Welt von den KIs einiger weniger Monopolisten beherrscht wird.
Konrad Krafft
4mo
Wenn es um die Möglichkeiten von Sprachmodellen geht, sollte man eben nicht nur an natürliche Sprache denken. Es gibt unendlich viele formale Sprachen, die auch erobert werden wollen. Bspw. Lassen sich chemische Elemente, ihre Reaktionen und Moleküle auch in einer Sprache formalisieren. Wer hat da die Nase vorn?
Katrin Redmann
4mo
Or do we need both?!?
World class software for Spectrum Management & Monitoring, Developer Advocate, Management System Excellence
4moWirklich erfreuliche Berichterstattung in manchen Häusern, wo noch Seriosität und Qualität hochgehalten - zumal mmer gilt, dass die Realität beim Anwender komplexer ist, als auf der Oberfläche ersichtlich. Habe ich auch gedacht, toller Artikel Larissa Holzki ! Klappern gehört zum Handwerk, aber nicht im jeder Phase sollte man den lautesten für den halten, der gerade am meisten vorankommt. Dennoch wichtig. dass die Sache skaliert und nicht zu viel von einem Helden an allen Fronten abhängt. Gut also, dass Aleph Alpha mehr Mitarbeiter als Mistral AI und viele Partner hat... dennoch dürfte der Stresslevel für jemand wie Dich Jonas Andrulis ständig gefährlich an der Klippe vorbeilaifen - schon aus meinem kurzem Einblick bei der DLD Conference in München und unseren beim die Gänge Entlanglaufen ausgetauschten Worte und der seitdem nicht verlangsamtten Entwicklung schließen darf. Mich würde es freuen, aus der Ebene der Partner und Anwender mehr zu hören, vielleicht wäre das such etwas für die "Journaille" 😀 oder im Sinne der Crowd den Nutzen final erhaltenden Nutzern als Experience Marketing abzuverlangen? Auf jeden Fall weiter tollen Lauf, unglaublichen Erfolg und ein vielfältiges und interoperables europäischen Angebot!