〈야생의 땅: 듀랑고〉 서버 아키텍처 Vol. 3

서비스 런칭을 위해 라이온하트와 카카오게임즈가 어떻게 최적 성능의 인스턴스를 선택하고, Windows 운영 체제를 최적화하며, 왜 Amazon Aurora를 기본 데이터베이스로 채택하였는지를 설명합니다. 또한, 출시부터 운영까지의 과정에서 MMORPG가 어떻게 AWS 상에서 설계되고, 게임 서버 성능을 극대할 수 있었는지에 대해 전달해드립니다.

쿠키런 서버를 1년동안 개발 및 운영해온 개발자의 이야기. 출시 전의 준비사항부터 출시 후 게임이 성공적인 궤도에 도달할 때 까지 주말을 반납하며 분투했던 개발자의 솔직한 심정과 후기를 들어본다.

멀티플레이어 게임 동기화 이야기 (최종일관성, 서버 되감기, 결정성)

NDC 2018, "만들고 붓고 부수고 - 〈야생의 땅: 듀랑고〉 서버 관리 배포 이야기" 발표 자료입니다.

Remove SPOF, Using coordinator, Using object storage, circuit breaker, blue/green, canary, feature flag

From NDC 2016 (2016.04.26)

How to build massive internet service well.

NDC14 분산 서버 구축의 ABC - 대규모 분산 시스템을 구축하기 위한 실용적 예와 그 원칙들 발표자료

Windows 8 및 Windows Server 2012의 새로운 Network Extensions인 RIO에 대한 소개와 성능 평가, 그리고 샘플 코드입니다.

펄어비스의 MMORPG, 검은사막에 적용되어있는 AI 네비게이션 기능은 VOXEL 기반으로 자체 개발한 엔진을 이용해 구현되어 있습니다. 기존의 대다수 상용 라이브러리들이 네비 메쉬라고 하는 이동가능한 평면을 표현하는 폴리곤 기반의 데이터를 이용해 길찾기를 수행해주는 것에 비해 근간이 다릅니다. 이 강연에서는 검은사막의 네비게이션 엔진을 구현하고, 서버 / 클라이언트에 적용하면서 얻게된 노하우와 적용된 결과물들을 소개합니다.

〈야생의 땅: 듀랑고〉는 메인 DB로 Couchbase를 쓰고 있습니다. Couchbase에서 게임을 개발하면서 있었던 제약과 그 제약을 해결하기 위한 방법들을 정리해 보았습니다.

NDC Python 게임��버 안녕하십니까? : 몬스터 슈퍼리그 게임 서버 편의 후속으로 기획된 발표입니다. 사내 준비 도중 "너굴" 님의 질문에서 시작되었습니다. 이 발표는 잘 알려진 RPC Framework 인 Thrift, gRPC를 살펴보고 예시로 오델로 게임을 만들어보면서 기존 RPC framework 들이 게임의 서버/클라 구조에 잘 어울리지는 살펴보고 왜 몬스터 슈퍼리그에서 그런 선택을 했는지 살펴봅니다. 그리고 게임에 맞게 RPC 를 설계하고 이를 이용하여 온라인 오델로 게임을 완성해봅니다.

김태현 Sr. SW Engineer. (Blizzard Entertainment) --- 글로벌 게임서비스의 무정지, 무점검 서버 개발과 운영의 사례를 소개 1. 무정지 무점검을 위해 적용된 서버 개발 기술들의 소개 2. 무정지 무점검 운영을 위한 서버의 구성과 DevOps 운용 소개

드랍박스, nDrive 등과 같은 클라우드 스토리지 서비스들은 데이터를 어떻게 저장하는지에 대한 이론적 내용과 실제 구현 내용을 살펴봅니다. 이 발표에서는 OpenStack 의 swift라는 Object Storage 를 이용하여 이론이 어떻게 구현되어있는지 알아봅니다.

이 PPT 자료는 2013년 4월 24일 넥슨에서 주최한 NDC 13에서 발표한 것입니다. 배포를 위해 수정된 부분들이 있으며 기술 내용의 권리는 드래곤플라이에 있습니다. ※ 2013. 4.26 폰트수정

저희 팀에서 Docker Swarm을 처음 도입한 계기는 사실 배포 자동화 프로세스 구축하고 싶었기 때문이었습니다. 처음엔 서버가 하나 뿐이여서 컨테이너 오케스트레이션의 묘미를 느끼지 못했는데 관리자, 푸시, 이벤트, 테스트 등등 여러 서버가 붙으면서 여러개의 서버를 관리해야 했는데 미리 구축해놓은 Docker Swarm이 많은 편의 기능을 제공하고 있어서 여러개의 서버를 관리하는 것도 개발자가 부담없이 할 수 있게 되었습니다. 이 슬라이드는 제가 서버를 구축하는 과정에서 겪었던 어려움들을 여러분은 겪지 않길 바라며 제작하게 되었습니다. 만약 이 슬라이드를 보시는 분이 Docker및 Docker Swarm을 처음 접해보시는 거라면 이 자료가 좋은 가이드가 될 수 있을 것 같습니다. 감사합니다. 이도현 드림

'이것이 리눅스다' 책을 일고 공부하면서 느낀점과 공부하면서 조사하였던 관련된 자료를 PPT로 만든 것입니다. (this is Linux, this PPT has Many Things that Resource Related the Linux and other) 감사합니다. Thank you

소프트웨어 개발을 하면서 인프라에 대해 구체적으로 정리한 적이 없었던 것 같은데, MSA에 대한 인프라를 정리하면서 가볍게 작성한 내용입니다.

How to build scalable webservice

PyCon APAC 2016

1편에는 Memcached가 등장하지 않는 게 함정;;

node.js를 만든 라이언 달의 소개 동영상 Ryan Dahl: Introduction to Node.js 에 대한 설명문서 입니다. 실제 동영상은 다음 URL에서 볼 수 있습니다.http://www.youtube.com/watch?v=M-sc73Y-zQA

테스트용임

넥슨 글로벌 플랫폼 구축 이야기 : DB Migration case study 이 세션에서는 넥슨의 Case study를 통하여 글로벌플랫폼 구축을 위해 기존 플랫폼을 AWS로 Migration하는 과정 및 발생가능한 이슈를 공유합니다. 넥슨이 DB서버를 이전하는 과정 속에서 마주한 기술적 고민과 이슈를 통하여 AWS 활용 시 고려해야 할 부분들에 대해 소개하고 함께 이야기 나누고자 합니다.

2014.4.30 프라이머 개발자 모임 서버 장애 예방 및 대응 방법 공유

이론 내용과 실습을 통해 Docker와 Kubernetes 진입 장벽을 낮추고 현업에서 사용하는 기반을 다지고자 합니다.

어느날 우연히 스위처 소방수로 참여해서 2달 동안 수행한 일들을 공유합니다. 그 첫번재 이야기 ‘기본을 지키자’ 입니다. 전체를 리드하면서 업무를 진행해본 첫 경험이기도 했고, 유저가 증가하며 서비스되고 있는 프로젝트를 A to Z로 혼자 감당해본 첫 경험이기도 했습니다. 새로운 서버를 설계하고 개발하면서, 레거시 안정화 및 이슈 응대를 모두 병행하는게 쉬운 일은 아니었지만, 핑계대지 않고 하나하나 기본을 다져 보았습니다! 아직 갈길이 멀었지만, 성장해가는 아이오(스위처)의 소프트웨어 이야기를 하나씩 하나씩 풀어보려 합니다 ;)

데브시스터즈의 Cookie Run: OvenBreak 에 적용된 Kubernetes 기반 다중 개발 서버 환경 구축 시스템에 대한 발표입니다. Container orchestration 기반 개발 환경 구축 시스템의 필요성과, 왜 Kubernetes를 선택했는지, Kubernetes의 개념과 유용한 기능들을 다룹니다. 아울러 구축한 시스템에 대한 데모와, 작업했던 항목들에 대해 리뷰합니다. *NDC17 발표에서는 데모 동영상을 사용했으나, 슬라이드 캡쳐로 대신합니다.

Flitto는 초기부터 Node.js를 사용하여 서비스를 개발 및 운영하고 있습니다. 중국을 포함하여 글로벌 서비스를 운영하면서 여러가지 겪은 문제점과 고민, 그리고 그 해결방법에 대하여 발표합니다.

2017년 11월 Saturday Azure Live 자료입니다.

머신러닝 및 데이터 과학 분야의 컴퓨팅 수요는 해가 갈수록 급증하고 있습니다. 이와 더불어 분산처리 기술, 데이터 파이프라이닝 및 개발 환경 스택 관리 등의 관련된 다양한 이슈들 또한 엄청나게 늘어나고 있습니다. 머신러닝 모델의 기하급수적인 모델 복잡도 증가 추세와 마찬가지로, 모델 학습을 위한 환경 관리 또한 갈수록 복잡도가 높아지는 추세입니다. 이 세션에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 python 언어 기반의 분산처리 스케쥴링/오케스트레이션 미들웨어 플랫폼을 개발한 4년간의 과정에서 겪은 다양한 문제들에 대해 다룹니다. 2015년 컨테이너 기반의 고밀도 분산처리 플랫폼 설계 및 프로토타이핑 과정을 PyCon KR에서 발표한 이후, 실제 구현 및 오픈소스화, 안정화를 거치며 겪은 다양한 기술적/비기술적 문제들에 대한 경험을 공유합니다. 기술적으로는 최근 몇 년 간의 클러스터 플랫폼 관련 기술의 진보와 함께 탄생한 다양한 도구들과, 이러한 도구들을 python 기반으로 엮어내기 위해 사용하고 개발한 다양한 오픈소스들을 다룹니다. Python 기반의 컨테이너 스케쥴링 및 오케스트레이션 과정의 구현과, 다양한 프로그래밍 언어로 만든 SDK를 graphQL을 이용하여 연동하는 과정에서의 몇몇 유의점을 설명합니다. 아울러 python 기반의 SDK를 다양한 언어로 포팅했던 경험을 간단하게 안내합니다. 플랫폼을 개발하는 중 등장한 TensorFlow, PyTorch 등의 다양한 머신러닝 프레임워크들을 도입하며 겪은 문제와 해결 과정에 대해서도 나눕니다. 연구 분야에는 Python 2.7 기반의 프레임워크들이 여전히 많습니다. 이러한 프레임워크 및 라이브러리의 지원을 위하여 Python 2 기반의 프레임워크와 Python 3.7로 구현한 컨테이너 인터페이스를 단일 컨테이너 환경에 중복 빌드 및 상호 간섭 없이 공존시키기 위해 개발한 아이디어를 소개합니다. 마지막으로 Python 기반의 프레임워크를 개발, 배포 및 상용화 하는 과정에서 겪은 다양한 어려움을 소개합니다. 솔루션을 배포 및 보급할 때 겪는 다양한 런타임, 하드웨어 환경 및 개인 정보 보호를 위한 폐쇄망 대상의 디플로이 등에 대응하기 위하여 Python 응용프로그램을 단독 실행용으로 패키징하는 과정에서 겪은 팁들을 설명합니다. 또한 GUI 빌드 및 Python, Go 및 C++을 함께 사용한 드라이버 가상화 레이어 개발 등의 내용도 살짝 다룹니다. 이 슬라이드는 PyCon KR 2019의 발표 슬라이드입니다. ( https://www.pycon.kr/program/talk-detail?id=138 )

2013년 NHN Entertainment 신입사원 교육을 위해서 시작한 강의로 현재는 사내 경력직 대상으로도 진행하는 교육입니다. 교육을 진행하면서 바뀐 내용은 계속 업데이트하고 있습니다. 피드백 환영합니다!