SlideShare a Scribd company logo

Методы и средства обработки географической информации

•Download as PPT, PDF•
•
C
ciklum_ods
1 of 19
 
Методы и средства обработки гео-данных
 
 
Географические координаты 55.755831°, -37.617673° N55.755831°, W37.617673° 55°45.35'N, 37°37.06'W 55°45'20.9916"N, 37°37'3.6228"W
Иерархия класса Geometry
Методы класса Geometry
Геоданные и СУБД Плюсы: Гео-данные связаны с не-гео-данными; Стандартные преимущества: многопользовательский доспуп, индексация, транзакции, бекапы, блокировки, защита; Реализованы функции работы с гео-данными
Геоданные и СУБД Минусы: Недостаточная гибкость; Медленнее, чем специализированные реализации;
СУБД, реализующие пространственную модель Oracle Spatial DB2 Spatial Extender Informix Spatial DataBlade MS SQL Server (with ESRI SDE) PostGIS for PostgreSQL
Shape-files .shp – информация о геометрических объектах .dbf – атрибуты геометрических объектов .shx – связи между .shp и .dbf .sbn и .sbx – индексы геометрических объектов .aih и .ain – индексы атрибутов
Кластеризация Кластеризация – разбиение множества объектов на группы по их схожести
Алгоритмы кластеризации Четкие Нечеткие Плоские Иерархические
 
 
 
Google Maps API WS Directions API Distance Matrix API Elevation API Geocoding API Places API
Links The Open Geospatial Consortium (en): http://en.wikipedia.org/wiki/Open_Geospatial_Consortium Спецификация реализации пространственной информации OpenGIS® (ru): http://gis-lab.info/docs/ogc-sfa1-v1.pdf Building A Spartal Database in PostgreSQL (en): http://www.slideshare.net/dersteppenwolf/building-a-spatial-database-in-postgresql Shape-file (ru): http://ru.wikipedia.org/wiki/Shapefile Обзор алгоритмов кластеризации данных (ru): http://habrahabr.ru/blogs/data_mining/101338/ Google Maps API Web Services Documentation (en): http://code.google.com/apis/maps/documentation/webservices/ Geo-calculator: http://www.geomidpoint.com/
Вопросы?

More Related Content

Методы и средства обработки географической информации

  • 1.  
  • 2. Методы и средства обработки гео-данных
  • 3.  
  • 4.  
  • 5. Географические координаты 55.755831°, -37.617673° N55.755831°, W37.617673° 55°45.35'N, 37°37.06'W 55°45'20.9916"N, 37°37'3.6228"W
  • 8. Геоданные и СУБД Плюсы: Гео-данные связаны с не-гео-данными; Стандартные преимущества: многопользовательский доспуп, индексация, транзакции, бекапы, блокировки, защита; Реализованы функции работы с гео-данными
  • 9. Геоданные и СУБД Минусы: Недостаточная гибкость; Медленнее, чем специализированные реализации;
  • 10. СУБД, реализующие пространственную модель Oracle Spatial DB2 Spatial Extender Informix Spatial DataBlade MS SQL Server (with ESRI SDE) PostGIS for PostgreSQL
  • 11. Shape-files .shp – информация о геометрических объектах .dbf – атрибуты геометрических объектов .shx – связи между .shp и .dbf .sbn и .sbx – индексы геометрических объектов .aih и .ain – индексы атрибутов
  • 12. Кластеризация Кластеризация – разбиение множества объектов на группы по их схожести
  • 13. Алгоритмы кластеризации Четкие Нечеткие Плоские Иерархические
  • 14.  
  • 15.  
  • 16.  
  • 17. Google Maps API WS Directions API Distance Matrix API Elevation API Geocoding API Places API
  • 18. Links The Open Geospatial Consortium (en): http://en.wikipedia.org/wiki/Open_Geospatial_Consortium Спецификация реализации пространственной информации OpenGIS® (ru): http://gis-lab.info/docs/ogc-sfa1-v1.pdf Building A Spartal Database in PostgreSQL (en): http://www.slideshare.net/dersteppenwolf/building-a-spatial-database-in-postgresql Shape-file (ru): http://ru.wikipedia.org/wiki/Shapefile Обзор алгоритмов кластеризации данных (ru): http://habrahabr.ru/blogs/data_mining/101338/ Google Maps API Web Services Documentation (en): http://code.google.com/apis/maps/documentation/webservices/ Geo-calculator: http://www.geomidpoint.com/