標本レコード修正のためのOpen refine（ド基礎編）
- 2. この資料の内容 この資料は2020/7/21-24にかけて行われた GBIF BIFA (Biodiversity Information Fund for Asia) Data Mobilization Workshop for Asia 2020の内容を 元に大澤が作製したものです（GBIF許可済み）。 OpenRefineには色々な機能がありますが、 ワークショップ内で紹介された 標本等のデータを扱う上で有用な使い方の エッセンスのみを紹介します。 なお、ExcelやRで標本レコードのクリーニング経験が ある人の利用を想定しているため、背景情報等は 全く出てきません。
- 4. OpenRefineとは https://openrefine.org/ 文字化けとかスペルミスとか 入力ミスを修正するのに超便利 定番のExcelやRより効率的 ・ オープンソースのデータ成型ツール ・ Javaで動くマルチプラットフォーム（OS非依存） ・ スタンドアロンで使えるが、API経由で外部データを 取り込んだり照合したり色々できる
- 5. OpenRefineの導入 https://openrefine.org/ ・ githubからβ版や過去版をダウンロード（プロ向け） https://github.com/OpenRefine/OpenRefine/releases/tag/3.4-beta2 ・ OpenRefineのページからダウンロード ・ zipを解凍し、exeファイルをクリック （Java JREがない場合は導入。その場合は誘導してくれる） ・ webブラウザ上で開かれる （winの場合コマンドプロンプトが何かごちゃごちゃやるが問題ない）
- 6. 初期画面とデータの取り込み ブラウザ上で動作する（画面はfirefox） 成型したいデータを選択する （csv, tsv, xls, xlsx, rdf, JSON,xml等、 基本一般的なデータ形式全てに対応）
- 13. 名寄せ めっちゃ似てるよって項目が出てきます。 このケースは、スペルは同じですが、 下段はアタマに半角スぺ-スがあるみたいです そこで、上段に揃えることにします 左のMerge?にチェックを入れます Merge Selected & Re-Clusterを押します
- 14. 名寄せ 無事マージされました