В докладе будут приведены избранные примеры случаев использования замечательных программ от Microsoft в целях интернет маркетинга.
1. Рассмотрим прогноз конверсии с использованием формул Андрея Белоусова.
2. Рассмотрим моделирование KPI рекламных кампаний.
3. Узнаем о возможностях взаимодействия с API систем, на примере serpstat.com.
Report
Share
Report
Share
1 of 30
More Related Content
Максим Уваров, NeedForData — «Что может Excel и Power BI для интернет-маркетинга», доклад на конференции 8Р 2016
1. Что может Excel и Power
BI для интернет-
маркетинга
Уваров Максим,
преподаватель, доцент NeedForData.ru
2. Максим Уваров
• Ex-руководитель направления контекстной рекламы, директор
по привлечению платного трафика в Wikimart
• Консультант лидеров электронной коммерции России по
вопросам контекстной рекламы и веб-аналитики (Ozon,
Островок, Литрес)
• Автор open source проектов Marketing-Wiki.ru, PQYandexMetrika,
PQGoogleAnalytics
• Сооснователь системы автоматизации контекстной рекламы
K☆50
• Преподаватель Excel и Power BI в NeedForData.ru
5. – Материал из Википедии — свободной энциклопедии
“Модель есть абстрактное представление реальности в какой-
либо форме (например, в математической), предназначенное для
представления определенных аспектов этой реальности и
позволяющее получить ответы на изучаемые вопросы”
12. – George Box
All models are wrong but some are useful.
Нет правильных моделей, но есть полезные.
13. Прогноз конверсии методами
Андрея Белоусова
Статья «Прогноз вероятности конверсии»
https://www.searchengines.ru/prognoz_veroyat.ht
ml
14. Проблемы показателя
конверсии
Конверсия = Транзакции / Клики
Проблема 1: ноль абсолютен
Клики = 10, Транзакции = 0, Конверсия = 0
Клики = 5000, Транзакции = 0, Конверсия = 0
Проблема 2: высокие значения на маленьком числе испытаний
Клики = 5, Транзакции = 1, Конверсия = 20%
15. Polling (объединение)
Вероятность конверсии ≈ (Конверсии + A)/(Клики + A/M )
M — показатель конверсии объявления
A — степень пулинга, некоторое число. Выражает степень сходства
ключевых слов в группе.