[NDC 발표] 모바일 게임데이터분석 및 실전 활용
•
164 likes•38,190 views
NDC 2014 세션 발표 자료 입니다.
Report
Share
[NDC 발표] 모바일 게임데이터분석 및 실전 활용
- 1. 모바일 게임데이터분석 & 실전 활용하기 ㈜5Rocks 컨설팅본부 서 하 연
- 2. About Us
- 3. http://www.5rocks.io Mobile Game/App. 지표 분석 분석+운영 (Push, Interstitial)
- 4. 모바일 특성 이해하기
- 5. 쏠림 현상 심플한 Context 빠른 Feedback
- 6. 쏠림 현상 Life Style 반영 - 특정 시간대에 접속 Marketing 효과 - 타임이벤트, PUSH 발송 등
- 7. 심플한 Context Context란? Objectives에 의해 결정되는 일련의 Action들
- 8. 심플한 Context
- 9. 심플한 Context Device 특성 - 화면 크기, Operation 방법의 차이 플레이 패턴 - 평균 5분 내외의 세션 타임
- 10. 빠른 Feedback 만족하지 않으면 빠르게 떠나는 User들 Offline Online Mobile Decades Yearly 2~3 Months
- 11. 모바일 환경의 이슈들 – 데이터 처리
- 12. #1 로그의 포맷 이슈 데이터 정의 및 처리 방식의 이슈 #2 로그의 해상도 이슈 로그를 얼마나 자세히 남길 것인가? #3 로그의 유실 관련 이슈 앱의 비정상 종료, 앱 버그, 비동기 통신…
- 13. 모바일 환경에서 데이터 분석은?
- 14. #1 지표의 정합성 확보 잘못된 지표를 근거로 운영하면 회복할 기회 없음 #2 Interval 개념의 전환 운영을 위한 데이터라면, 일/주/월 단위의 분석 뿐 아니라 시간대별 분석 필요 #3 분석 결과의 User별 적용 휴면유저와 구매유저 관리는 반드시 개인화 하라
- 15. #1 지표의 정합성 확보 - 구체적으로 어떻게 해야 하나요? 7개의 측정값에 집중 • 인스톨수 • 신규유저 (New User) • AU (Active User) • 세션수와 세션타임 • 매출 • PU (Paying User) • 구매횟수 오픈 전 테스트 기간을 놓치지 말자 [이미지출처] 작가 작품 http://www.neolook.net/archives/20080606c
- 16. #2 Interval 개념의 전환 주말에 방문자가 많으니…?
- 17. #2 Interval 개념의 전환 이 사용자가 9시에 접속하지 않으면?
- 18. #3 분석 결과의 User별 적용 Any Lessons? 휴면 유저가 증가하고 있구나…
- 19. #3 분석 결과의 User별 적용 매일 방문하던 유저가 사흘째 미접속 vs. 주말에 주로 접속하는 유저가 나흘째 미접속 휴면유저 관리를 위해 사흘 이상 미접속 유저 전체에게 PUSH 발송?
- 20. #3 분석 결과의 User별 적용 User별 이탈 지수 휴면 기간 User의 고유 접속 주기 = 고유 접속 주기 이탈 지수 매일 방문 1day 3 주말 방문 7day 0.57
- 21. 성공적인 모바일 앱 운영을 위하여… 정확한 지표 확보 해야 한다. 시작은 측정지표부터.. 시간대별 데이터 분석 필요하다 휴면유저와 구매유저 관리는 반드시 개인화 하라