Услуги InspiRational по анализу базы клиентов
•Download as PPTX, PDF•
0 likes•228 views
Сегментирование клиентской базы и внедрение умных алгоритмов анализа данных позволяет значительно повысить конверсию рассылок и повысить повторные продажи
Report
Share
Услуги InspiRational по анализу базы клиентов
- 1. Увеличение потока клиентов за счет работы с клиентской базой
- 2. Кратный рост продаж Агентство InspiRational более семи лет внедряет Big Data и Marketing Automation в Кремниевой Долине США. Сейчас, когда эти технологии становятся востребованы в России, мы рады предложить нашу экспертизу российскому рынку. с помощью инструментов умного маркетинга Marketing Technology Agency performance marketing data science digital transformation machine learning predictive analytics
- 3. Типичная ситуация ПРОБЛЕМА Компания закупает трафик, дает рекламу, делает рассылки, но эти инструменты подорожали и перестали давать былую отдачу. РЕШЕНИЕ Не гнаться за новым трафиком, а глубже прорабатывать существующую базу контактов, повышать конверсию и повторные продажи. ТЕХНОЛОГИЯ Умные алгоритмы работы с клиентской базой.
- 4. Умные алгоритмы работы с клиентской базой Объединим клиентские данные в одну базу Объединим разрозненные базы, CRM, базы лояльности, email и sms рассылки, поведенческие данные в единое хранилище, подтянем дополнительные данные из открытых источников. 1 Сегментируем базу по поведенческим данным Сегментируем клиентскую базу по демографии, локации, истории покупок и действий на сайте, выявим паттерны поведения и группы пользователей, требующие разных методов воздействия 2 Внедрим умные алгоритмы повышения продаж На основе паттернов покупок, сезонности, корзин, внедрим алгоритмы предсказательной аналитики, динамического ценообразования, рекомендаций, повышающие продажи и прибыль 3 Персонализируем рассылки, сайт, колл-центр Построим систему индивидуального обслуживания каждого клиента во всех точках контакта на основе современных технологий персонализации 4
- 5. У многих компаний данные о клиентах хранятся разрозненно: в эксель-файлах и гугл-таблицах, CRM, системах email рассылок, программе лояльности, группах в соцсетях, регистрациях на сайте, базах участников мероприятий и т.д. Объединение баз позволит: • Идентифицировать клиента в каждой точке контакта, обеспечить лучшее непротиворечивое и целостное обслуживание • Проанализировать всю базу на основе расширенного набора признаков, выделить клиентов, на которых фокусироваться • Привлечь новые данные о клиенте из открытых источников, повышая отдачу от всех каналов взаимодействия Объединим клиентские данные в единую базу1
- 6. У многих компаний пользователи сегментируются на 2-3 группы на основе заключений маркетолога. Более правильно поручить сегментацию алгоритмам машинного обучения, которые могут выделить гораздо большее число сегментов и верно классифицировать клиентов на основе их реального поведения. Сегментация баз позволит: • Правильно взаимодействовать с каждым клиентом, предлагать ему именно то, что он заинтересован купить • Не тратить маркетинговый бюджет впустую, повысить отдачу от рассылок и маркетинговых акций • Не злить клиентов нерелевантным для них спамом 2 Сегментируем клиентскую базу по поведенческим данным
- 7. Анализ кассовых данных, сезонности, ценовой эластичности, покупательских корзин, повторных покупок и паттернов поведения клиентов позволяет внедрить алгоритмы повышения продаж. Рекомендательные алгоритмы • Рекомендовать товары, которые с большей вероятностью купит клиент, на основе истории его покупок и просмотров Динамическое ценообразование • Для товаров с ограниченным сроком (билеты, брони, распродажи) менять цену в зависимости от времени, максимизируя выручку Стимулирование повторных покупок • Вычислить оптимальные условия скидок, акций, рассылок, стимулирующие повторные продажи по клиентской базе 3 Внедрим умные алгоритмы повышения продаж
- 8. Индивидуальный подход к каждому клиенту, особенно, если клиентов десятки тысяч, – трудоемкая, но посильная задача. В современной конкуренции побеждают те, у кого выше стандарты обслуживания и ниже цены. Внедряя персонализацию, необходимо соединить все точки контакта с клиентом в единую цепочку взаимодействий. Персонализация позволит: • Адаптировать скрипты рассылок, колл-центра и интерфейса вебсайта под каждого клиента на основании данных о нем • Значительно повысить лояльность, повторные продажи, положительные отзывы • Уменьшить расходы на штат, заменив его на клиенто- ориентированных роботов, как это делают Uber, Amazon и др. 4 Персонализируем рассылки, вебсайт, колл-центр
- 9. Артемий Малков +7 985 643 7250 Артемий Малков, PhD in Computer Science, CEO InspiRational: Предлагаю встретиться и обсудить сотрудничество