SlideShare a Scribd company logo
Проведение
рекламных кампаний
с использованием данных
Агентство (контактное лицо)
Название кампании
Даты открутки
Система открутки
Целевая аудитория
Объем аудитории и частота кампании
Собственные данные (Сбор, агрегация, сегментация)
KPI (CPM,CTR,CPA)
Сторонние данные
Пиксель слежения
Landing page
Пример брифа на подбор аудитории
Агентство (контактное лицо) Рекламное агентство, Иван Иванов, моб
8-900-900-90-00, ivanov@ivanov.eu
Название кампании
Продвижение нового автомобиля на
рынке РФ
Даты открутки 10.11-22.11.2015
Система открутки
Google DoubleClick Bid Manager
(customer id 0000000)
Целевая аудитория
Автовладельцы с опытом от 15 лет
вождения, дачники, средний достаток
Объем аудитории и частота кампании 120 000 users частота 3
Собственные данные (Сбор, агрегация, сегментация)
данные предыдущей рекламной
кампании
KPI (CPM,CTR,CPA)
CPM сегмента не более 17 рублей, CTR
0,15
Сторонние данные любые в рамках конечной стоимости
сегмента
Пиксель слежения adriver - будет предоставлен позже
Landing page http://site.io/page
Дополнительные материалы Описание товара: http://site.io/cars/
newcar
Пример брифа на подбор аудитории
AmberData Exchange
AmberData DMP
DoubleClick Bid Manager
First Party Data
Агрегация First Party Data
Сегментация
Подбор характеристик для
обогащения
Обогащение Third Party Data
Создание аудитории
Выгрузка в рекламную
систему
Схема подбора аудитории
Data Analysis
Создание специальных кодов,
установка на площадке 1 день
Необходим для сбора данных о
пользователях
Первичный сбор данных (от 1 000
пользователей) в среднем 2 недели
Необходим для выявления ядра
аудитории уже совершающих целевое
действие
Создание портрета аудитории
по внешним данным 2-3 дня
Необходимо для подготовки
характеристик
Выявление закономерностей
(порядка тысяч характеристик) 1 день
Необходимо для выявления
характеристик-маяков
Подбор аудитории 1-2 дня Создание look-alike аудитории
~20 дней
Запуск рекламной кампании
Уточнение характеристик по ходу рекламной кампании
Обновление аудитории по ходу рекламной кампании
Создание look-alike
Возможности использования
AmberData Exchange
AmberData DMP
CRM
Data Suppliers
Tags
Продвижение автомобильного бренда
Рекламодатель: автомобильный бренд
География: Россия
Агентство: MindShare
Площадка: прямое размещение на крупнейшем новостном портале
Целевые действия (конверсии): скачивание прайса, поиск дилера, конфигуратор
автомобиля (выбор комплектации)
Срок рекламной кампании: 3 недели
Запланированный объем РК
Откручен: достаточная емкость сегмента для полноценного проведения
РК
Стоимость конверсии
Стоимость конверсии относительно РК без таргетинга в 1,6 раз ниже
• Установка специального трекера на сайт Рекламодателя
• Построение портрета ядра пользователей сайта Рекламодателя, совершающих целевые действия
При построении учитывалось: посещение пользователями сайтов российского сегмента Интернета, частота
и время посещений, геораспределение, социально- демографические признаки, интересы и еще ряд
маркерных характеристик.
• Поиск в AmberData DMP пользователей, похожих по поведению на «ядро» сайта Рекламодателя
При построении учитывались: запланированный объем показов, количество синхронизированных
профилей с площадкой и рекламной системой, частота показов.
Решение задачи: look-alike таргетирование
Схема построения аудитории для кампании
• Сбор первичных данных
• Выявление характеристик:
• География
• Социально-демографические
• Интересы
• Поведение и время контактов
• Построение первичного портрета
• Выявление нецелевых пользователей
• Уточнение портрета
• Поиск похожих по характеристикам
• Интеграция с Рекламной системой
• Наполнение данными
• Старт Рекламной кампании
• Уточнение аудитории
• Установка специального кода на сайт рекламодателя
• Получение брифа
+ -• Посещает автофорумы
• Женат
• Имеет квартиру
• Смотрит зарубежную погоду
• Посещает бюро путешествий
• Имеет ребенка до 3 лет
Продвижение строительной компании
Рекламодатель: региональная строительная компания
География: Краснодар и Краснодарский край.
Агентство: Рекламные сети
Площадка: RTB (SSP Republer, SSP Between Digital, SSP Begun, SSP AdRiver, SSP
AdvMaker).
Целевые действия (конверсии): заполнение формы на просмотр объекта
Срок рекламной кампании: 4 недели
Решение задачи: бренд-дата avito.ru
1. Использовался white-list сайтов.
2. Использовалась бренд дата avito.ru (недвижимость низкий + средний
интерес).
3. Были использованы SSP с максимальным CTR по данным прошлых
размещений.
Задача: увеличение числа заполненных форм на просмотр объекта.
Результат:
1. Отказы уменьшились с 51,7% до 35,4%
2. Кол-во «недошедших» переходов уменьшилось на 27%.
3. Кол-во конверсий увеличилось в 3 раза при увеличении стоимости
контакта с креативом в 2 раза.
4. Среднее время на сайте увеличилось в 2,5 раза.
Несмотря на общее падение CTR креатива и увеличение стоимости перехода, мы увидели значительное улучшение Post-click

More Related Content

Iab amber data

  • 2. Агентство (контактное лицо) Название кампании Даты открутки Система открутки Целевая аудитория Объем аудитории и частота кампании Собственные данные (Сбор, агрегация, сегментация) KPI (CPM,CTR,CPA) Сторонние данные Пиксель слежения Landing page Пример брифа на подбор аудитории
  • 3. Агентство (контактное лицо) Рекламное агентство, Иван Иванов, моб 8-900-900-90-00, ivanov@ivanov.eu Название кампании Продвижение нового автомобиля на рынке РФ Даты открутки 10.11-22.11.2015 Система открутки Google DoubleClick Bid Manager (customer id 0000000) Целевая аудитория Автовладельцы с опытом от 15 лет вождения, дачники, средний достаток Объем аудитории и частота кампании 120 000 users частота 3 Собственные данные (Сбор, агрегация, сегментация) данные предыдущей рекламной кампании KPI (CPM,CTR,CPA) CPM сегмента не более 17 рублей, CTR 0,15 Сторонние данные любые в рамках конечной стоимости сегмента Пиксель слежения adriver - будет предоставлен позже Landing page http://site.io/page Дополнительные материалы Описание товара: http://site.io/cars/ newcar Пример брифа на подбор аудитории
  • 4. AmberData Exchange AmberData DMP DoubleClick Bid Manager First Party Data Агрегация First Party Data Сегментация Подбор характеристик для обогащения Обогащение Third Party Data Создание аудитории Выгрузка в рекламную систему Схема подбора аудитории Data Analysis
  • 5. Создание специальных кодов, установка на площадке 1 день Необходим для сбора данных о пользователях Первичный сбор данных (от 1 000 пользователей) в среднем 2 недели Необходим для выявления ядра аудитории уже совершающих целевое действие Создание портрета аудитории по внешним данным 2-3 дня Необходимо для подготовки хара��теристик Выявление закономерностей (порядка тысяч характеристик) 1 день Необходимо для выявления характеристик-маяков Подбор аудитории 1-2 дня Создание look-alike аудитории ~20 дней Запуск рекламной кампании Уточнение характеристик по ходу рекламной кампании Обновление аудитории по ходу рекламной кампании Создание look-alike
  • 7. Продвижение автомобильного бренда Рекламодатель: автомобильный бренд География: Россия Агентство: MindShare Площадка: прямое размещение на крупнейшем новостном портале Целевые действия (конверсии): скачивание прайса, поиск дилера, конфигуратор автомобиля (выбор комплектации) Срок рекламной кампании: 3 недели Запланированный объем РК Откручен: достаточная емкость сегмента для полноценного проведения РК Стоимость конверсии Стоимость конверсии относительно РК без таргетинга в 1,6 раз ниже • Установка специального трекера на сайт Рекламодателя • Построение портрета ядра пользователей сайта Рекламодателя, совершающих целевые действия При построении учитывалось: посещение пользователями сайтов российского сегмента Интернета, частота и время посещений, геораспределение, социально- демографические признаки, интересы и еще ряд маркерных характеристик. • Поиск в AmberData DMP пользователей, похожих по поведению на «ядро» сайта Рекламодателя При построении учитывались: запланированный объем показов, количество синхронизированных профилей с площадкой и рекламной системой, частота показов. Решение задачи: look-alike таргетирование
  • 8. Схема построения аудитории для кампании • Сбор первичных данных • Выявление характеристик: • География • Социально-демографические • Интересы • Поведение и время контактов • Построение первичного портрета • Выявление нецелевых пользователей • Уточнение портрета • Поиск похожих по характеристикам • Интеграция с Рекламной системой • Наполнение данными • Старт Рекламной кампании • Уточнение аудитории • Установка специального кода на сайт рекламодателя • Получение брифа + -• Посещает автофорумы • Женат • Имеет квартиру • Смотрит зарубежную погоду • Посещает бюро путешествий • Имеет ребенка до 3 лет
  • 9. Продвижение строительной компании Рекламодатель: региональная строительная компания География: Краснодар и Краснодарский край. Агентство: Рекламные сети Площадка: RTB (SSP Republer, SSP Between Digital, SSP Begun, SSP AdRiver, SSP AdvMaker). Целевые действия (конверсии): заполнение формы на просмотр объекта Срок рекламной кампании: 4 недели Решение задачи: бренд-дата avito.ru 1. Использовался white-list сайтов. 2. Использовалась бренд дата avito.ru (недвижимость низкий + средний интерес). 3. Были использованы SSP с максимальным CTR по данным прошлых размещений. Задача: увеличение числа заполненных форм на просмотр объекта. Результат: 1. Отказы уменьшились с 51,7% до 35,4% 2. Кол-во «недошедших» переходов уменьшилось на 27%. 3. Кол-во конверсий увеличилось в 3 раза при увеличении стоимости контакта с креативом в 2 раза. 4. Среднее время на сайте увеличилось в 2,5 раза. Несмотря на общее падение CTR креатива и увеличение стоимости перехода, мы увидели значительное улучшение Post-click