Elasticsearchのサジェスト機能を使った話
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第10回Elasticsearch勉強会のLT資料になります． 「Elasticsearchのサジェスト機能を使った話」
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Elasticsearchのサジェスト機能を使った話
- 2. 自己紹介 • 渡邊 紘太朗 • 株式会社アイスタイル • 2014年度入社(2年目) • アーキテクチャチーム • Elasticsearch歴 • 3ヶ月(ほぼサジェスト機能) • SNS • Twitter : @ktaro_w • Qiita : ktaro 2
- 4. 背景 • 弊社は、全文検索システム・サジェストシステムを Elasticsearchに移行中 • プロジェクトに参加した時点では、サジェストは 未着手の状態 • サジェストシステムの移行を担当 4
- 5. 仕様について 5
- 6. 仕様 • 現状のサジェストでは、18個のカテゴリが存在 • それぞれに抽出用のSQLクエリ有り • カテゴリには優先順位がある • 移行後は、任意のカテゴリを組み合わせら れるようにする 6
- 7. いざ、開発スタート 7
- 9. Mapping • 前方一致の「Completion Suggester」 • 利用したパラメータ • index_analyzer • インデキシング時のアナライザ設定 • search_analyzer • 検索時のアナライザ設定 9
- 10. Mapping Plugins 1. elasticsearch-analysis-kuromoji • 日本語形態素解析エンジン • トークナイズ処理 • フィルタ処理 2. elasticsearch-analysis-icu • 半角・全角、依存文字を統一化 • char_filter : icu_normalizer • ㍉ =>「ミ」「リ」、㌢ =>「セ」「ン」「チ」 10
- 11. Mapping • filter • type : kuromoji_readingform • use_romaji : true //ローマ字化 • tokenizer • type : kuromoji_tokenizer • mode : search • properties • type : completion //前方一致 • index_analyzer • search_analyzer 11
- 13. Indexing • 利用したパラメータ • input • サジェストデータ入力 • output • サジェストデータ出力 • weight • ドキュメントの重み付け • 今回の移行では、重要な役割 13
- 14. Indexing & Search 14 検索時は、POSTメソッドで！ 例 : http://localhost:9200/IndexName/_suggest
- 15. インデックスが完成！ 15
- 16. ここで疑問 16
- 18. 懸念点 • サジェストシステムはリクエストの頻度が高い • 現状では、最大で18個のインデックスを 対象にリクエストされる • サーバーのスケールアップやスケールアウトも難しい 18
- 19. 検証してみた 19
- 22. 検証2. 単一インデックス 22 「18、9、1」のインデックスのドキュメントを含んだ 単一のインデックス「A」にリクエスト テストツール ノード Elasticsearh Server 18 1 18,9,1 ・・・ ・・・ ① ② A
- 23. 検証用テスト環境 • サーバー数 - 1台 • ノード数 - 1個 • シャード数 - 5個 • 総ドキュメント数 - 約30000件 23
- 24. 検証用テストツール • テストツール「Gatling」 • HTTPリクエストとレスポンスを記録 • グラフィカルに結果を表示 • テストデータとして約20000件の重複のないデータを用意 • テスト項目 • 60秒間でランダムなテストデータを10000リクエスト • 60秒間にランダムなテストデータを20000リクエスト 24
- 26. 26 複数インデックス 単一インデックス • max response time • 95(ms) • mean response time • 2(ms) • mean requests/sec • 166.617 • max response time • 159(ms) • mean response time • 4(ms) • mean requests/sec • 166.611
- 28. 28 複数インデックス • max response time • 52351(ms) • mean response time • 6258(ms) • mean requests/sec • 303.467 • max response time • 4071(ms) • mean response time • 135(ms) • mean requests/sec • 333.122 単一インデックス
- 29. グラフで見てみる 29
- 32. まとめ • サジェスト機能の学習コストはそこまで高くない • 日本語の資料は割と少ない • サジェスト用インデックスは、まとめるが得策 • まとめた上で、並列化 • 重み付けもしやすい • Gatlingが便利 32