Trilha BigData - Banco de Dados Orientado a Grafos na Seguranca Publica
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O documento discute a aplicação de bancos de dados orientados a grafos para análise de vínculos na segurança pública. Esses bancos permitem modelar dados de crimes e suspeitos como vértices e arestas em um grafo, possibilitando correlacionar informações de forma mais eficiente do que bancos relacionais. Isso pode identificar proximidades entre suspeitos e verificar vínculos de diferentes perspectivas em tempo real, auxiliando investigações criminais.
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- 12. Globalcode – Open4education Referências FERRO JÚNIOR, Celso Moreira. A Descoberta e a Análise de Vínculos na Complexidade da Investigação Criminal Moderna. 2005. Disponível em: <https://www.justica.gov.br/central-de-conteudo/seguranca- publica/artigos/art_descoberta-e-analise-de-vinculos.pdf>. Acesso em: 20 abr. 2019 Edgar F. Codd. A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. Communications of the ACM, 13(6):377-387. 1970 Hull, R.; King, R. 1987. Semantic Database Modeling: Survey, Applications, and Research Issues. ACM Comput. Surv. 19, 3, 201-260.1987 SOUTHERN ASSOCIATION FOR INFORMATION SYSTEMS CONFERENCE, 2013, Atlanta, Ga. Graph Database Applications and Concepts with Neo4j. Atlanta, Ga: Southern Association For Information Systems Conference, 2013. 7 p
- 13. Globalcode – Open4education Referências Rodriguez, M.A., Neubauer, P., “Constructions from Dots and Lines” Bulletin of the American Society for Information Science and Technology, American Society for Information Science and Technology, volume 36, number 6, pages 35-41, doi:10.1002/bult.2010.1720360610, ISSN:1550-8366, August 2010
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