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Introdução ao neo4j

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Jhonathan de Souza Soares
Jhonathan de Souza Soares

Este documento introduz o banco de dados orientado a grafos Neo4j. Explica que os bancos de dados orientados a grafos representam dados e esquemas como grafos, tornando consultas como menor caminho mais simples. Também descreve os principais conceitos do Neo4j como nós, rótulos, relacionamentos e propriedades e demonstra exemplos básicos de consultas Cypher e integração com C#.

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Jhonathan S. Soares • MVP Microsoft – Visual Studio • Neo4j Certified Developer • Criador do blog CodigoSimples.net Leandro Domingues • Neo4j Certified Developer • SQL Server Specialist • Criador do blog CodificandoSempre.com.br
Introdução ao Neo4j • Tipos de NOSQL • Já somos 255 e crescendo o/ • Colunar | Wide Column | Column Families • Hadoop – Hbase – Cassandra – BigTable • Orientado à Documentos| Document Store • ElasticSearch – OrientDB – MongoDB - DocumentDB • Chave Valor | Tuple Store | Key Value • DynamoDB – Azure Table – Redis - MemcacheDB • Orientado à Grafos | Graph Databases • Neo4j – ArangoDB – OrientDB - Titan
Introdução ao Neo4j • Graph Databases • Somos diferentes? • Só você • Just you • Diferentão • Vanguardista • Pica das galáxias • Está diretamente relacionado a um modelo de dados estabelecido, o modelo de grafos.
Introdução ao Neo4j • Graph Databases • Representar os dados e / ou o esquema dos dados como grafos dirigidos.
Introdução ao Neo4j • Dijkstra • Lei do menor caminho ou caminho com menor peso.
Introdução ao Neo4j • Graph Databases • Porém, por meio dos relacionamentos inerentes aos grafos, estas consultas tornam-se mais simples e diretas.
Introdução ao Neo4j • Neo4j é feito do que?​ • Nós, Labels, Relacionamentos e Propriedades​ • Nós são os registros • Labels são conjunto agrupado de nós • Relacionamentos são as conexões entre os nós • Propriedades são definições de um nós ( Direção, Agrupamento etc)
Instalação e Configuração • Plataformas suportadas​ • Windows • Linux/Unix • Mac OSX • Versões • Community Edition • Enterprise Edition
Introdução à Cypher Query • Conceitos • Cypher é uma linguagem declarativa, de inspiração SQL para descrever padrões em gráficos utilizando uma sintaxe ascii-art. • Ela nos permite selecionar, inserir, atualizar ou excluir dados do gráfico sem a necessidade de descrever exatamente como fazê-lo.
Introdução à Cypher Query • Conceitos • MATCH (p:pessoa{idade: 25}) RETURN p • MATCH é o nosso comando de seleção • p:pessoa é o nosso conjunto de dados • {idade:25} é o nosso where • return p é quais registros eu quero que retorne
Introdução à Cypher Query • Conceitos • MATCH (p:pessoa{idade: 25}) RETURN p • SELECT * FROM Pessoa WHERE idade = 25 • MATCH (p:pessoa{name:’Anakin’})-[:visitou]->(p) RETURN p • SELECT p.* FROM Planetas p INNER JOIN VisitouPlaneta v ON p.id = v.planeta_id INNER JOIN Pessoa pe ON v.pessoa_id = pe.id WHERE pe.nome = 'Anakin'
Linguagens de programação • Neo4j se integra nativamente com: • Java • C# • Python • Ruby • Javascript • PHP • Exemplo com c# : github.com/Readify/Neo4jClient/wiki/cypher-examples
Linguagens de programação Imagine a seguinte classe em c#: public class User { public long Id { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } public string Email { get; set; } }
Linguagens de programação Retornar todos usuários Cypher: MATCH (user:User) RETURN user C#: graphClient.Cypher .Match("(user:User)") .Return(user => user.As<User>()) .Results
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