BIG DATA: DEL MITO A LA REALIDAD

Big Data es, primero, un gran volumen de información.
Segundo, implica una gran variedad de esta información que hace referencia al tipo de
información que manejamos.
En tercer lugar, Big Data tiene que ver con la complejidad de esta información y las técnicas
analíticas necesarias para trabajar.
En cuarto lugar, tenemos la velocidad de ingesta de la información nos encontramos con que la
velocidad de esta información es muy alta.
La mitad de los gerentes de IT estiman que el tráfico de su red se duplicará en los próximos dos
años.
Uno de cada cuatro gerentes de IT estima que el tráfico de su red se triplicará en los próximos dos
años.
Más de uno cada cuatro gerentes de IT consideran que deberán mejorar las políticas de IT
Alejandro Girardotti: Senior Manager de Producto para servicios IP, Video y Valor Agregado en Latinoamérica y Caribe.
Tiene a su cargo el desarrollo, lanzamiento y posicionamiento de nuevos productos en la región.
Es Ingeniero Electrónico de la Universidad de Buenos Aires, y tiene una maestría en Negocios en la Universidad Di Tella.
Forma parte de Level 3 desde 1998.
Leandro Ruiz: Director de Preventa Regional para CLA en Teradata. Lidera un equipo de expertos en áreas de negocio y
tecnología que ayudan a detectar y resolver los desafíos que encaran la grandes empresas al encarar proyectos analíticos
complejos. Con 20 años en Teradata, él ha implementado y diseñado soluciones de inteligencia de negocios en las
compañías más importantes de Latino América.
LAS IDEAS PRINCIPALES
LAS IDEAS PRINCIPALES
ACERCA DEL DISERTANTE
BIG DATA: DEL MITO A LA REALIDAD
Leandro Ruiz
Director Preventa Regional
para CLA en Teradata.
Florida 336 | Piso 8 | (C1005AAH) | Buenos Aires | Argentina
Tel./Fax: (5411) 4325-6808/4267
amba@ambanet.org | www.ambanet.org
Alejandro Girardotti
Senior Manager de Level 3
Communications.

EANDRO RUIZ, director preventa regional para CLA en Teradata
La idea de esta charla es plantear qué es el Big Data.También presentar algunos casos
donde se implementó este sistema.
¿Qué es Big Data? Podemos decir que hay 4 variables que generan esta herramienta.
Primero, un gran volumen de información. En segundo lugar, la variedad de esta
información, esto hace referencia al tipo de información que manejamos, ya sea en
archivo plano o en otro formato.
En tercer lugar, Big Data tiene que ver con la complejidad de esta información
y las técnicas analíticas necesarias para trabajar, ya que son distintas que en otros
sistemas.
Por último, tenemos la velocidad de ingesta de la información, nos encontramos con
que la velocidad de esta información es muy alta.
¿Cómo comenzó todo? Se empezó incluyendo las aplicaciones ER y CRM. Luego
incorporamos la información Web y por último el Big Data.
La idea es empezar a trabajar con iniciativas de redes sociales, en los distintos
servicios Web que podamos tener, alimentarnos de imágenes para conocer como
es el movimiento de nuestros clientes dentro de la sucursal, etc. Lo importante es
incorporar todo: ER, CRM, Web y Big Data, esto lo llamamos All Data.
Hay industrias que son más consumidoras de estos servicios, por ejemplo, las
aseguradoras.
Big Data es una evolución en lo que tiene que ver el tratamiento analítico de los
datos. Trabajamos con patrones de comportamiento generando una predicción y
tomamos acciones estratégicas. En definitiva es una evolución en el tratamiento de
la información.
El problema es la complejidad de estas herramientas, donde hay varios módulos
abiertos y es difícil lograr que interactúen.
¿Cuáleslasolución?Laaparicióndeunaplataformadecobertura,desdelaplataforma
tenemos la posibilidad de sobreponer los análisis. Puedo simplificar el esfuerzo
administrativo de la información, debemos aprender a usar solo una herramienta y
no muchas.
Análisis de informaciónWeb, superponemos análisis de texto libre o de contactos vía
mail, todo esto lo podemos juntar con datos de redes sociales, con todo esto puedo
hacer un análisis más profundo que si lo debemos hacer con todo separado.
¿Cómo hago para capitalizar esta inversión y que sea usado por la mayor cantidad
de usuarios de la empresa? Hoy no deben ser programadores de Java, hoy es mucho
másfácil.Debemossumaranalistasconelperfilindicadoparapodermezclardistintas
informaciones. Debemos incorporar una solución que cualquier analista pueda llevar
a cabo.
“Big Data es una
evolución en lo
que tiene que ver
el tratamiento
analítico de los
datos”.
“Trabajamos
con patrones de
comportamiento
generando una
predicción y
tomamos acciones
estratégicas”.
Miercoles, 2 de Julio de 2014BIG DATA: Del mito a la realidad
Tel./Fax: (5411) 4325-6808/4267

ALEJANDRO GIRARDOTTI, Senior manager de productos para servicios IP, video y
valor agregado en Latinoamérica y Caribe de Level 3 Communications
“Déjenme arrancar con un ejemplo, 1 turbina genera 20 TB de datos por hora, en
un Boeing 747 generamos 640 TB por vuelo transatlántico. Hoy hay 25.000 vuelos
diarios”, comenzó su presentación Alejandro Girardotti.
Ensudisertación,Girardottiisostuvoquehoyexistemuchainformacióndelosaviones
envivo,podemosverlavelocidad,lugar,ruta,etc.Todoestoesgraciasalgranvolumen
de información que generan.
Hay varios aspectos donde el Big Data está trabajando, la mitad de los Gerentes de IT
estiman que el tráfico de su red se duplicará en los próximos dos años. Uno de cada
cuatro Gerentes de IT estima que el tráfico de su red se triplicará en los próximos dos
años. Más de uno cada cuatro Gerentes de IT consideran que deberán mejorar las
políticas de IT.
Lo que hoy está afectando varios experimentos es como afecta la disponibilidad de
la red, la capacidad de manejar picos de datos sobre esta red, la sobre suscripción a
la red.
Se necesita del equipamiento adecuado pero también de las aplicaciones correctas.
La mayor parte de las aplicaciones no están optimizadas para altas latencias sino que
fueron pensadas para una LAN.
“A mayor distancia, el rendimiento de las aplicaciones decrece: tiene mayores tiempos
de respuesta, menor eficiencia operativa y quejas de los usuarios”, dijo Girardotti.
El tráfico y la posibilidad de conexión a Internet creció mucho, América Latina creció
más que el resto del mundo.
Esto se debe a muchas causas, donde el video es muy importante en el tráfico en
Internet. Lo que podemos ver es que hay mucho más tráfico de servicio móvil, tráficos
desdedispositivosadispositivos.Estosdispositivossonlosquenosestánpermitiendo
generar muchos datos para generar el Big Data.
El tráfico de datos móviles crecerá 18 veces en los próximos 6 años. Lo que tiene que
ver con Big Storage en data center o en la nube. Esto nos da mucha más flexibilidad
para la utilización de recursos.
“En definitiva el Big Data afecta a las redes de nuestros clientes y la solución a esa
problemática es, la nube privada, que pueden estar en data center o sorraje. Hoy
Amazon, Google está dando la posibilidad de utilizar su nube privada. De esta manera
pueden utilizar sus servicios en forma más segura y privada”, dijo Girardotti.
“Una turbina
genera 20 TB de
datos por hora,
en un Boeing
747 generamos
640 TB por vuelo
transatlántico. Hoy
hay 25.000 vuelos
diarios”.
Miercoles, 2 de Julio de 2014BIG DATA: Del mito a la realidad
Tel./Fax: (5411) 4325-6808/4267

BIG DATA: DEL MITO A LA REALIDAD

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