简单来说，AI 炒作是指公司或组织夸大或虚假宣称其产品、服务或运维中使用了人工智能 (AI)，以便让自身或技术看起来更具创新性或先进性。企业炒作 AI 的原因多种多样，其中不乏吸引投资、提振股价、增加产品吸引力或获得竞争优势等考量。 AI 炒作会对客户、投资者和市场产生误导，因为其暗示了某种产品或解决方案利用了机器学习 (ML) 或深度学习等 AI 功能，而实际上可能只是使用了简单的算法，或者根本没有使用任何相关技术。这是一个事关透明度和真实性的问题，引发了人们对于技术在商业实践中的道德表现的关注。 那为什么还会出现这种炒作呢？当然是受到了金钱的驱动。即使是受到认可的 AI 参与也是为了刺激新投资和新业务并提高公司估值。 AI 相关投资和提高估值充满了诱惑力，这也促使企业匆忙重塑技术品牌，导致市场上充斥着各种误导性的宣传。 打击 AI 炒作 幸运的是，AI 炒作并非发生在真空中。美国证券交易委员会 (SEC) 主席 Gary Gensler 曾警告公司不要进行 AI 炒作和虚假宣传，并暗示如果公司虚假宣传其产品组合包含 AI 资产，甚至可能会被冻结资金。无独有偶，美国联邦贸易委员会 (FTC)
瞻博网络在路由方面的领导地位可以追溯到公司创立之初。瞻博网络成立于 1996 年，目标是为需要大规模高效引导互联网流量的互联网服务提供商 (ISP) 定制基于数据包的路由器。 同样，Mist 成立之初的目标也是为了将人工智能驱动型洞察和自动化整合到网络中。历经九年多的数据科学发展（自 2019 年收购 Mist 以来已扩展到诸多网络领域），我认为瞻博网络已经凭借其 AIOps 成为有线和无线 LAN 领域当之无愧的领导者。 引用 REESE 的话说（希望我没有过于自恋），瞻博网络与 Mist 就像是“两种美味放在一起，相得益彰”。 今天，怀着非常自豪的心情，我们宣布，这一整合已然实现。瞻博网络 MX 和 ACX 边缘路由器现已整合到 Mist AI™ 引擎和微服务云中。分布式企业现在可以轻松采用瞻博网络久经考验的可持续路由器，并享受 AIOps 带来的所有保证和成本节约效益。
让我们面对现实！为了应对网络中的各种非预期行为，并尽量减少其带来的潜在影响，各组织常常精疲力竭。在理想情况下，可以通过自动响应实时处理事件，防止出现重大损失。然而，要想实现这一目标，组织需要复杂的技术专长和有效的人员配置。 放眼当今世界，网络和安全团队都在使用多个仪表板识别整个网络中的安全事件，这也使得他们步履维艰。这种分散的可见性会导致安全漏洞，给员工带来麻烦，也使日常管理变得非常繁琐。 不要只局限于表面问题！ 瞻博网络在安全洞察功能方面又有了新的突破，我们将更多瞻博网络安全功能整合到了 Mist 平台。瞻博网络是业内首家将网络和安全运维结合到单一用户界面的公司，可在瞻博网络 Mist 高级分析服务仪表板中提供对安全事件的完整可见性。 最新的安全洞察可帮助安全运维团队以近乎实时的速度识别及应对潜在威胁，从而降低安全风险并改善组织的整体安全态势。此外，网络和安全团队之间的共享运维门户允许组织从整体上解决安全问题，促进网络和安全运维团队紧密协作，并最终降低组织的整体安全风险。 瞻博网络 Mist 高级分析服务仪表板中的安全洞察提供共享运维门户，可为网络和安全团队提供关键洞见，从而带来更加顺畅的体验。该功能可提供： 不间断的可见性，可帮助识别及应对潜在的安全威胁和事件 更完善的运维工作流程，能够让网络和安全团队更加敏捷 快速检测和解决问题的能力，无论是响应安全事件还是执行审计均不在话下 单一用户界面，实时掌握网络和安全运维状况 瞻博网络新推出的共享运维门户能够有效满足网络和安全团队的需求，从而更快地应对威胁，改善协作和客户体验。 凭借这一突破性的创新，瞻博网络可为组织提供全面的网络可见性，使其能够更好地保护网络安全。这样就能更快地应对威胁，降低安全风险，提高整体安全性。此项改进引入了基于角色的工作流程响应系统，可加速缓解威胁，提高敏捷性，并降低运维成本和潜在损失。现在，网络和安全团队的行动更加敏捷，装备更加完善，因此能够更好地维护网络安全和性能。 如需了解瞻博网络 Mist 高级分析服务及其新推出的安全洞察功能对组织和运维团队有哪些影响，请访问 http://juniper.net/premium-analytics。
管理 WAN 网络可能很困难，这已经不是什么秘密。其中的挑战包括运维复杂、扩展能力不足，以及网络和安全管理相互孤立。更不用说在没有适当工具来快速找到根本原因并解决问题的情况下，还需要确保每一位最终用户都能获得卓越体验。 这些都是过时的联网方式。 现在，瞻博网络的人工智能原生网络平台通过通用云托管 人工智能运维 (AIOps) 提供跨所有网域的端到端保证，可以简化网络运维，并让每一次体验都具有出色的可靠性、可衡量性和安全性。瞻博网络的平台利用来自所有网络用户和设备的正确数据来提供正确的实时响应，以便运维人员可以快速解决问题。不止如此，该平台还借助合适的云原生和 API 连接的安全基 础架构，可以大规模实现可靠性能。 今天，我们正式宣布人工智能原生网络平台取得的几项振奋人心的技术进步。这些技术充分运用人工智能的优势，可以进一步简化安全分支机构的管理。我们扩展了瞻博网络 Mist WAN Assurance、高级分析和 Marvis® 虚拟网络助手 (VNA)，可以提供简单、无缝和安全的 SD-WAN 和 SASE 体验。而且，我们发布了全新 Routing Assurance 产品。这是业界第一款将人工智能原生自动化和洞察引入传统边缘路由拓扑的产品。 让我们仔细了解一下这些人工智能原生创新。 通过主动式 AIOps 改善运维人员和最终用户的 SD-WAN 体验
管理跨园区和分支机构的动态网络需求可能极其复杂、耗时。现在不会了！我们的 Marvis™ 虚拟网络助手 (VNA) 通过瞻博网络 Mist™ 环境中的特定领域数据集，凝结了超过九年的数据科学专业知识，可以轻松简化您的网络运维。本周，我们新推出了一些突破性的有线和无线增强功能，让 Marvis 变得更加出色。 让 Marvis VNA 更出色 Marvis 提供具指导作用的主动式有线/无线和 WAN 洞察、自我驱动型网络运维以及对话式界面等独特功能。它是我们人工智能原生网络平台的核心组件，能为整个园区、分支机构乃至数据中心提供可量化的优势。您可能听说过，瞻博网络 Mist 能够将 OpEx 削减达 85%，并消除高达 90% 的故障工单，Marvis 正是创造这些优势的功臣。 今年 1 月，我们推出了 Marvis Minis
在与众多首席信息官的对话中，我经常听到相同的常见主题。无论是什么行业，他们都强烈希望通过数字化技术来转变业务运营，从 IT 投资中获得更多价值，并且用更少的 IT 资源做更多的事情。即使不是全部，也有许多 IT 领导者认为，实现这些目标的唯一途径是通过主动式自动化，而人工智能则为这一切开辟了无限的可能性。我对此深表赞同。 实际上，人工智能的价值正是 Mist 于 2014 年成立的主要宗旨；利用人工智能和现代云技术，帮助 IT 团队主动从网络和应用数据中获得更多洞察见解，从而先于用户发现并解决问题。自在五年前 Mist 被瞻博网络收购以来，现在已经化茧成蝶，发展成为一个成熟全面的人工智能原生网络平台。它可以扩展到所有关键的网络领域——有线、无线、WAN 和数据中心。瞻博网络正是通过这种方式来实现其“让每一次连接都有价值”的企业使命。 我们在这一领域的大胆尝试使我们成为主动式网络运营的领导者，从而为客户创造真正的价值，节省时间和金钱。例如，我们是首家推出人工智能原生操作的公司，该功能可以主动诊断网络并提出纠正措施建议。我们率先使用动态数据包捕获来避免不必要的上门服务。我们还是第一个推出可定制服务级别预期 (SLE) 的公司，这项技术通过融合我们的领域知识和学习成果，能够优化用户体验。而且，不要忘了，我们还率先推出了人工智能原生虚拟网络助手 (VNA) Marvis。该解决方案使用对话式界面轻松访问丰富领域专业知识，并集成了数字孪生功能，无需用户在场即可发现并解决问题。所有这些产品创新都帮助我们的客户和合作伙伴降低了高达 85% 的 OpEx，并消除了高达 90% 的入站网络故障工单。我们相信，这也是我们在 2024 年 Gartner®
这是一种通过体验至上的网络传递意图的全新方法，您所需的一切都汇集在同一个地方。节省时间和精力、消除错误、提高恢复能力，并让客户满意。 卓越的性能：不再只眷顾那些拥有深厚专业知识和雄厚资金的企业 如果您管理着自己的传输网络，那么这款产品就是为您量身打造。今天，瞻博网络推出了全新的 Juniper Paragon Automation：一款具有多种用例的产品，旨在利用人工智能自动化技术，节省管理高性能 WAN 所需的时间、精力和成本。 在本篇博客中，我们将深入探讨一个全新的用例：基于意图的服务编排。我们相信，利用 Juniper Paragon Automation 实现基于意图的服务编排，您一定会取得成功，让其他人望尘莫及。 跨网络基础架构部署并管理服务非常困难。流量呈现爆炸式增长，用例也越来越多样化。可编程性虽然充满了潜力，但也意味着巨大的复杂性。而传统的方法和工具通常只是拼接在一起，而且往往经过大量定制，这会让运营团队感到无所适从。正因如此，Uptime Institute 的数据显示，在由网络问题引起的重大中断中，高达 45% 是由于“配置或变更管理失败”造成的。[1] 这就好比坐上一辆同时关闭手动变速箱和动力转向装置的 F1™ 赛车，还妄想着在赛道上不翻车一样。 这就是瞻博网络“体验至上网络”方法如何应用于“基于意图的网络”这一长久挑战的一个例子，它几乎在一夜之间改变了行业规则。使我们的解决方案脱颖而出的不仅仅是功能本身，更是这些功能在通用平台上的整合。 想象一下，按照您的精确规格完美部署网络服务；像 F1 赛车进站一样快速进行更改；以实时响应不断变化的条件这样的方式推动服务交付；在用户注意到问题之前就将其解决。设想一下： 将服务实例化时间从几周或几个月缩短到几个小时 消除了人为错误造成的高达 45% 的重大网络中断 在客户报告之前，消除
就像卡尔·刘易斯在 1996 年奥运会上连续第四次获得跳远金牌，或者传奇球队（从 60 年代的波士顿凯尔特人队到蒙特利尔加拿大人队，再到 1952 年的美国职业棒球大联盟纽约洋基队）都是连续四次或四次以上夺冠一样，瞻博网络在 2024 年 Gartner 企业有线和无线 LAN 基础架构魔力象限（2024 年 3 月发布）中连续第四次获评领导者称号。对我们来说，这不仅是一种认可，更是对我们不懈努力和出色表现的有力证明。 最新的 2024 年 Gartner 有线和无线 LAN 基础架构魔力象限报告已经发布，瞻博网络连续第四次荣膺领导者称号。不仅如此，瞻博网络还连续第三次被评为最具“前瞻性”和“执行力”的企业。考虑到我们是一家提供人工智能原生云解决方案的供应商，这些认可对我们来说非常重要。瞻博网络 Mist 正在引领 IT 新时代，为主动高效的 IT 运维带来前所未有的简便性、规模和洞察力。瞻博网络以其差异化的 AIOps
“3”是个神奇的数字！ 现在，我可以自豪地宣布，瞻博网络再度被 Gartner 评为 2024 年 Gartner 室内定位服务魔力象限领导者，已连续三年获此殊荣。这是 Gartner 基于自己的标准对瞻博网络执行力和前瞻性的认可。 纵观历史，数字“3”有着特殊的意义，一直是“正式”进入某种模式的强烈信号。今年的认可尤其令我们兴奋，我们认为这是对瞻博网络多年努力付出、不懈创新以及为客户提供出色数字体验能力的充分认可。 我坚信，在此魔力象限中获得认可印证了一个清晰的事实：瞻博网络的人工智能原生网络平台提供了室内定位商业用户和网络 IT 人员所需的必要功能。瞻博网络也是 2022 年 Gartner 企业有线和无线 LAN 魔力象限领导者，于我们而言，这进一步说明了瞻博网络体验至上的网络方法正在为市场提供所需的安全连接、具指导作用的洞见和无与伦比的价值。我们是唯一一家在 2024 年室内定位服务魔力象限和 2022 年企业有线和无线 LAN 基础架构魔力象限报告中均荣获领导者称号的供应商，这让我们倍感欣慰。 瞻博网络人工智能原生网络平台与室内定位服务的真正价值 瞻博���络是唯一一家完全集成人工智能原生园区和分支机构网络解决方案产品组合的供应商。我们将室内定位服务、无线接入、有线接入、SD-WAN、NAC 和防火墙与 Mist
在过去的 30 年里，科技和商业发生了巨大变革。回想 2000 年以前，PC 内存达到 1GHz 就能引起轰动，笔记本电脑还不常见，连接互联网时还会发出一连串“嘟嘟”、“啵啵”、“吱吱”的声音，因为您使用的是 56k 全功率拨号上网。 从那时起，业界发生了许多重大事件，这些事件永久地改变了技术格局，并促成了我在 IBM、NetApp 和 Palo Alto 等公司的职业经历。互联网、电子商务、社交媒体、大数据、云计算、移动，各种新的技术层出不穷。而现在，人工智能已然成为当今（或者说有史以来）科技领域最具变革性的运动，而且正在以难以想象的速度高速发展。这也是我加入瞻博网络的原因所在，瞻博网络的愿景是利用快速发展的机器智能和网络自动化，开创一个充满机遇、提供卓越体验的崭新时代。 不到一年前，当我加入瞻博网络时，人工智能和机器学习刚刚成为网络世界的焦点。而瞻博网络早在九年前就已开始将人工智能深度融入到我们所做的一切。我们在人工智能领域的领先地位既能支持客户在数据中心开发人工智能应用，也能让客户获得所需的自动化网络，为最终用户提供可扩展性、简便性和丰富的用户体验。 想象一下，网络可在用户不受影响的情况下自动检测和解决问题。想象一个没有网络故障工单、没有网络中断、没有停机或性能问题且基本无需人工干预的环境。如何能够实现呢？答案是瞻博网络人工智能原生网络平台，业界首款专为确保最佳运维人员体验和最终用户体验而打造的平台。 这款平台展现了人工智能在网络环境中的巨大飞跃，同时也是部署高性能人工智能训练和推理网络的最快速、最有效的方法。无论是在网络中利用尖端人工智能技术，还是构建最佳网络来打造自己的人工智能应用，瞻博网络都能在遍及整个网络的端到端通用云中提供业界唯一的 AIOps，同时提供无与伦比的保证。 这里我想强调一下，人工智能原生技术并非人工智能炒作，我们花费了九年时间来开发这项技术，我们的客户现在正在从货真价实的功能中受益。我们的终极愿景是彻底消除与网络相关的故障工单，这一目标看似遥不可及，但实际上，我们现在已经在提供极具行业变革性、可量化的实际成果。ServiceNow 指出，企业与网络相关的故障单减少了 90%，全栈有线、无线和 SD-WAN 的部署速度提高了 50%，并且在网络 CapEx/OpEx 支出方面节省了 60% 的成本。而这只是人工智能原生强大功能的一个示例。