Обработка и анализ данных в реальном времени для улучшения эксплуатационной эффективности, распределения ресурсов и реагирования на стихийные бедствия.
Изображение предоставлено DataFromSky
ИИ позволяет создавать более устойчиво развивающиеся города, поддерживать объекты инфраструктуры и улучшать качество общественных услуг для всех членов общества. Для этого необходимо получать информацию с триллионов датчиков и других IoT-устройств и извлекать данные аналитики с помощью интеллектуальной платформы NVIDIA Metropolis™.
Обработка и анализ данных в реальном времени для улучшения эксплуатационной эффективности, распределения ресурсов и реагирования на стихийные бедствия.
Развертывание искусственного интеллекта на границе сети и в облаке с помощью устройств различного масштаба: от компактного NVIDIA® Jetson Nano™ для управления городскими дорожными камерами до целого комплекса ускорителей NVIDIA T4.
Извлекайте ценные аналитические сведения из больших объемов данных, поступающих с триллионов камер и датчиков, с помощью NVIDIA Metropolis для умных городов. Создавайте приложения при помощи набора программных инструментов, включающих SDK DeepStream, NVIDIA TAO Toolkit, предварительно обученные модели из каталога NVIDIA NGC™ и библиотеку NVIDIA® TensorRT™. С помощью контейнеров преобразовывайте приложения для работы в облачной среде, простого развертывания и дальнейшего масштабирования с платформой NVIDIA EGX™.
NVIDIA Metropolis породила новое поколение приложений для ИИ, которые обеспечивают высочайшую операционную эффективность и повышенную безопасность в широком спектре случаев использования. Загрузите эту бесплатную электронную книгу и узнайте, как NVIDIA Metropolis помогает создавать более интеллектуальные пространства по всему миру.
Разворачивайте ИИ на периферийных устройствах с помощью платформы NVIDIA EGX.
Компания Nota, партнер NVIDIA Metropolis, повышает безопасность и эффективность дорожного движения в реальном времени с помощью GPU NVIDIA для периферийных вычислений и SDK NVIDIA для глубокого обучения. Решение Nota использует технологию распознавания изображений для определения загруженности трафика, анализа пробок и оптимизации светофорного регулирования на перекрестках.
Компания Recycleye, партнер NVIDIA Metropolis, стремится значительно повысить уровень утилизации отходов с помощью своей системы идентификации мусора на базе технологий искусственного интеллекта. Ускорение процессов сортировки мусора и улучшение их точности позволит заводам по переработке отходов увеличить свои производственные мощности.
Компания Sighthound, партнер NVIDIA Metropolis, улучшает регулирование транспортного потока и безопасность пешеходов в городской среде с помощью программно-аппаратного решения для периферийных вычислений. Приложение Sighthound позволяет повысить безопасность и эффективность движения на перекрестках улиц, пешеходных переходах и пересечениях дорог.