Ведущие компании розничной торговли используют ИИ, чтобы автоматизировать логистику складов, проводить рекламные акции в магазинах, определять ценообразование в реальном времени, предоставлять персонализированные рекомендации и высочайшее качество обслуживания как в магазинах, так и онлайн.
Используя данные с камер и датчиков, розничные компании сокращают товарные потери, предотвращают ситуации отсутствия товара и получают наглядное представление о поведении покупателей с помощью ИИ. Та же самая инфраструктура может обеспечить более быструю оплату товара. Узнайте, как компании розничной торговли используют ИИ для создания умных магазинов, включая моделирование магазина, защиту активов, автономный шопинг, управление складскими запасами, аналитику магазина, операции магазина, персонализированные рекламные акции и возможности дополненной реальности.
Сегодня можно использовать ИИ и прогнозную аналитику, чтобы улучшить прогнозирование спроса и управление запасами. Используя данные аналитики из различных источников, можно вовремя обеспечить поступление товара в нужные магазины и оптимизировать цепочки поставок.
Логистика складов — это искусство оптимизации, интеграции и автоматизации потока продуктов, а также управления им в пунктах обработки заказов или распределительных центрах. Комбинация решений NVIDIA на базе ИИ для интеллектуальной видеоаналитики (IVA), робототехники, автоматизации и управления цепочками поставок позволяет повысить эффективность работы и производительность.
Обрабатывающие заказы роботы могут учитывать все переменные для принятия решений и адаптироваться по мере изменения ситуации. Благодаря автоматическим отчетам они оптимизируют маршруты, обеспечивая сквозной контроль и повышенную точность результатов при сборке, упаковке и доставке заказов.
Понимание поведения покупателей чрезвычайно важно для компаний розничной торговли, стремящихся к развитию. Приложения ИИ на основе видеоаналитики могут обеспечить в магазинах такой же уровень понимания поведения покупателей, что и онлайн.
Зная популярные зоны в магазинах, время пребывания и демографические данные, можно улучшить мерчендайзинг и предлагать рекламные акции в реальном времени, чтобы повысить доход и обеспечить наилучшие возможности.
Для электронной коммерции компании розничной торговли используют алгоритмы машинного и глубокого обучения на базе GPU от NVIDIA для более быстрой и точной работы рекомендательных систем, которые могут повысить доход на 60 %.
Компании розничной торговли персонализируют возможности клиентов, превращают данные о потребителях в полезную информацию и улучшают обслуживание клиентов с помощью разговорного ИИ в режиме реального времени. NVIDIA обеспечивает такую возможность с помощью NVIDIA Riva SDK, комплексного рабочего процесса для распознавания и синтеза речи, понимания языка и многого другого. Riva включает в себя высококлассные системы автоматического распознавания речи (ASR) и преобразования текста в речь (TTS), которые работают в реальном времени. Функция настраиваемого голоса в Riva позволяет создать уникальный голос для вашего бренда, виртуального помощника или колл-центра на основе данных всего за 30 минут. Голос можно дополнительно настроить для разных языков, акцентов, доменов, словарного запаса и контекста.
Эти разработчики создали инновационные и эффективные решения для розничной торговли. Некоторые из этих компаний являются уже состоявшимися, работающими на протяжении многих лет, а другие еще только начинают свой путь в программе NVIDIA Inception, бизнес-инкубаторе NVIDIA, с помощью которого они разработали революционные ИИ-инструменты на базе GPU для розничной торговли. Узнайте об инновационных приложениях четвертой промышленной революции, которые делают возможным управление умными магазинами, автоматизацию логистики складов и обеспечение омниканальных платформ.
Deep North помогает офлайн-магазинам и транспортным узлам вернуть поток покупателей из онлайн-среды благодаря более качественному обслуживанию.
Новый инструмент Clarifai Labeler помогает специалистам по data science сократить время аннотирования изображений.
AiFi автоматизирует магазины по всему миру и предоставляет решения для оплаты с помощью ИИ.
Dematic использует ИИ на периферийных устройствах для управления приложениями, серверами и ПО в любом месте в любое время.
Возможность быстрее получать информацию позволяет экономить время, снизить затраты и улучшить качество обслуживания клиентов. Вот почему компании розничной торговли стремятся использовать данные, полученные от миллиардов датчиков Интернета вещей, установленных в магазинах, на складах и на протяжении всей цепочки поставок. Решения NVIDIA для периферийных вычислений предназначены для сбора и обработки непрерывных потоков данных на периферии сети, доставки уведомлений в режиме реального времени о товарных потерях сотрудникам магазина и анализа демографических данных клиентов, покупательских предпочтений и многого другого.
Системы NVIDIA DGX™, в которые интегрированы 8 графических процессоров NVIDIA A100 с тензорными ядрами, связанные между собой с помощью NVIDIA® NVLink® и NVIDIA NVSwitch™, спроектированы таким образом, чтобы обеспечить максимально быстрое решение самых сложных задач ИИ в мире, с которыми сталкиваются компании розничной торговли. Системы DGX, в том числе NVIDIA DGX A100 и NVIDIA DGX SuperPOD™, обеспечивают производительность и масштабируемость, необходимые для более быстрого возврата инвестиций в сценариях использования ИИ в розничной торговле при решении различных задач: от повышения точности прогнозов до предотвращения потери запасов и повышения качества обслуживания клиентов.
NVIDIA DGX™ A100 — это первая в мире универсальная система для всех задач ИИ с производительностью 5 петафлопс, которая обеспечивает высочайшую плотность вычислений и гибкость.
Графические процессоры NVIDIA доступны на всех основных облачных платформах во всем мире, а каталог NVIDIA NGC™ содержит контейнеры ПО с GPU-ускорением для упрощения развертывания, в том числе в TensorFlow, PyTorch, MXNet и других фреймворках глубокого обучения. Приложение NVIDIA Metropolis также доступно на облачной платформе, полностью интегрировано с Azure IoT Edge и скоро будет интегрировано с AWS IoT Green Grass.
Библиотеки ПО и наборы инструментов для разработчиков (SDK) NVIDIA создают масштабируемое решение, которое позволяет развертывать инференс и ИИ в облаке, на серверах или периферийных устройствах. SDK содержат встроенную платформу NVIDIA Jetson™ для ИИ на периферийных устройствах, DeepStream для интеллектуальной видеоаналитики, NVIDIA Isaac™ для робототехники, NVIDIA® TensorRT™ для инференса, TAO Toolkit для настройки глубоких нейронных сетей (DNN) и NGC для контейнеров и ПО для ИИ.
Подпишитесь на новостную рассылку NVIDIA по решениям для розничной торговли.