データをリアルタイムで処理して分析することで、運用効率性、リソースの配分、障害対応を改善します。
データを活用した業務効率化と安全性の向上
AI が、地球に優しい都市を造り、インフラストラクチャを整備し、住民や地域社会のために公共サービスを改善するパワフルな新しい方法を提供します。そのためにまず必要になるのが何兆ものセンサーや他の IoT デバイスからデータを収集し、実用性の高い分析情報を抽出することであり、それを可能にするのがビジョン AI 向けの NVIDIA Metropolis™ プラットフォームです。
応答までの時間を短縮
確実な実装と拡張性
エッジやクラウドを問わず、都市の交通監視カメラに使われる NVIDIA® Jetson Nano™ から、NVIDIA T4 GPU の全製品まで、さまざまな機器に AI を実装します。
クリティカル インフラストラクチャ
- 障害時の対応
- 異常検出
- 群衆分析
- 待ち行列管理
ロジスティックス
- 貨物の追跡
- 経路の最適化
- 供給予測
- 運用リスクの軽減
交通管理
- リアルタイムの警告
- 事故検出
- 正確な状況把握
- スピードのセグメント化
Metropolis でつくる
エンドツーエンドのインテリジェント ビデオ解析
NVIDIA Metropolis で大量のビデオやセンサー データから貴重な分析情報を抽出し、スマート シティに活用します。DeepStream SDK、NVIDIA TAO Toolkit、NVIDIA NGC™ カタログのトレーニング済みモデル、NVIDIA® TensorRT™ など、パワフルなソフトウェア ツール セットでスマート シティを構築します。コンテナーを利用して、これらのアプリケーションをクラウドネイティブなフォーマットでパッケージ化することで、柔軟な導入が可能になり、NVIDIA EGX™ で簡単に拡張できます。
AI 対応ビデオ解析で空間をよりスマートにする
新世代の AI アプリケーションが NVIDIA Metropolis で展開され、幅広い用途で運用効率を大幅に上げ、安全性を高めています。こちらの無料 e-book をダウンロードして、NVIDIA Metropolis が、世界中でどのようにスマートな空間の構築に役立っているのかをご覧ください。
NVIDIA EGX プラットフォームを使用してエッジに AI を導入し、リアルタイムで分析情報を取得する
スマート シティ産業のニュースと事例
Nota が AI で交通管理システムを変える
NVIDIA Metropolis パートナーである Nota は、NVIDIA の エッジ GPU とディープラーニング SDKを用いて、AI を利用して道路の安全性と効率性を高めています。Nota は画像認識技術を利用して、交通量や車の列を確認し、渋滞状況を分析し、交差点の信号制御を最適化する、リアルタイム交通管理ソリューションを開発しました。
Recycleye の AI 搭載システムがリサイクル率を向上する
NVIDIA Metropolis パートナーである Recycleye は、AI で廃棄物の素材を識別するシステムを活用し、リサイクル量を大幅に増やす計画をしています。分別システムを利用して素材の移動を自動化/スピードアップし、かつ、素材識別の精度を高めることで、Recycleye はリサイクル企業の処理能力を大幅に上げることを目指しています。
Sighthound が NVIDIA の AI テクノロジで交通安全を強化
NVIDIA Metropolis パートナーである Sighthound は、エッジ データ インテリジェンスのためのクラウドネイティブ ソリューションをもたらすソフトウェアとハードウェアを利用し、都市の交通管理と歩行者の安全性向上を支援しています。都市は、道路、交差点、横断歩道の安全化/スマート化を進めるために、Sighthound の AI 対応ビデオ検出/分析アプリケーションを導入しています。
検証済みのソリューションを提供する NVIDIA パートナー
NVIDIA Partner Network (NPN) パートナーと NVIDIA Metropolis パートナーは、NVIDIA によってパフォーマンスがテストされ、検証されたエンタープライズ品質のすぐに運用できる GPU 最適化アプリケーションを提供しています。
- 交通管理
- 公共安全
IronYun の交通管理向けソフトウェア ソリューションは、科学捜査、アクセス管理、損失防止、車両追跡に利用できます。Vaidio の People and Vehicle Tracking (PVC) では、見える範囲の人と車を短時間で正確に数え、200 社の自動車メーカー、2,000 種類の車種、100 か国のナンバープレートを認識することができます。
Ipsotek の VISuite には、同社が特許を持つ Scenario-Based Rule Engine (SBRE) と AI ビデオ解析が用いられており、交通管理問題に対処すべくさまざまな国で導入されています。各カメラに標準の 32 の SBRE ルールと AI 機能が実装されているだけでなく、自動 PTZ (パン、ティルト、ズーム) カメラ制御とナンバープレート検出機能も搭載されています。
SmartCow の Roadmaster は、車両検出、駐車場管理、ANPR (Automated Number Plate Reading/ナンバープレート自動読み取り)、事故検知、ヘルメット非着用運転手検知、その他の主な交通違反に対応するエンドツーエンドのインテリジェント交通管理システムです。
IronYun の Vaidio AI Vision Platform はあらゆる IP カメラと連動し、市場をリードする 19 のビデオ管理システム (VMS) と統合され、膨大な次世代 AI ビジョン アプリケーションを市場をリードする最高の精度でサポートします。Vaidio Social Health Analytics スイートは、AI を利用して体温、マスク着用、距離、密状態を一瞬で正確に検出します。
Ipsotek の VISuite AI では、自動生成されたアラームをリアルタイムで効率的に管理できます。操作を最適化するための実用的な情報が与えられ、複雑な環境において、関心のある行動を選択し、追跡記録できます。
物理的なセキュリティ チームによる安全な入口の管理はコストがかかり、非効率的です。Oosto の OnAccess は、アクセス制御のプロセスをリアルタイムで自動化し、セキュリティと訪問者管理のバランスを取るように設計されています。