Beitrag von Dr. Alexander Nichau

What are you already solving with GenAI in Finance? Looking forward to your exiting answers! 😀

Morning Reading: JD Vance and Germany/Europe: https://lnkd.in/eQrk-zMW

Advisor Day mit IT Capital Partners in Hamburg - Was machen eigentlich Berater eines Private Equity Fonds? Wir schauen uns die Marktlage an und welche innovativen Geschäftsmodelle im Bereich IT, Cloud, AI es derzeit gibt. Beraten den Fond bei der Aufnahme weiterer Firmen ins Portfolio, beraten deren Geschäftsführung bei der Integration und der Skalierung. Themen diesmal: - Marktlage und Branchengewinner - Technologie - Serviceumfeld AI und ContainerOps - Jede Menge inspirierende Gespräche bei strahlender ☀️ Alle Eindrücke: https://lnkd.in/eNGeXWjb

Ärmel hochkrempeln und alle mitnehmen: KI ist Teamsport und nicht nur ein weiteres IT-Projekt. Wir brauchen >1,5% BIP-Wachstum p.a. bis 2030, um allein nur die Lücke der Babyboomer zu ersetzen (nach DIW). Was KI damit zu tun hat, hier ein Kommentar im Handelsblatt. > Wer erfolgreiche KI-Transformation (er)leben möchte, der kann sich bei Christoph Eltze, Dr. Julian Mennenöh (REWE), Markus Armbruster (Thalia), Dr. Florian Nielsen (Miele) und Ralph van den Brock (Schütz-Gruppe) inspirieren lassen. Oder ihr ladet Christian Temath von KI.NRW zu einem firmeninternen Kickoff ein. #NRWkannKI https://lnkd.in/gddiqRyT

Have you recently followed Eike and Joern for the IT services market? Especially on data services and value adder for cloud the market is growing rapidly. Follow us on LinkedIn for our Senior Advisor Day on Thursday!

Microsoft Fabric vs. Google BigQuery: Welche Lösung ist besser für den Finanzbereich? In einer Zeit, in der KI & Datenanalysen eine zentrale Rolle in der Finanzwelt spielen, stehen unsere Kunden häufig zwischen der Wahl von Microsoft Fabric und Google BigQuery. Beide bieten leistungsstarke Datenverarbeitungs- und Analysefunktionen, aber welche Lösung passt besser zum CFO? Microsoft Fabric: 🔹 Nahtlose Integration mit anderen Microsoft-Produkten wie Excel und Power BI - ich kann einfach Excel mit meinen Daten verbinden (PowerPivot). 🔹 Starke Sicherheitsfunktionen und Compliance-Optionen 🔹 Guter Kundensupport und umfassende Dokumentation Google BigQuery: 🔹 Herausragende Skalierbarkeit und Performance bei großen Datenmengen 🔹 Integrierte maschinelle Lernfähigkeiten und fortschrittliche Analysefunktionen 🔹 Kosteneffizienz durch nutzungsbasierte Abrechnung 🖍 Microsoft Fabric _ Erkenntnisse aus mehreren Projekten: Gerade beim Support waren wir sehr positiv überrascht, wie gut der Support seitens Microsoft ist. Unsere Themen wurden über mehrere Tage gut betreut und gelöst. Es war super einfach als einzelner Analyst oder Data Scientist interne Datenbanken hinter Firewalls zu verbinden. Gerade mit dem Data Connector ist Microsoft ein großer Wurf gelungen, der die Datenintegration sehr leicht macht. Schlimm hingegen war die Stabilität von Microsoft Fabric Lakehouse: Die Datenbanken waren oftmals nicht mehr beschreibbar und Arbeit musste doppelt und dreifach gemacht werden. Da konnte der Support nicht helfen. 🖍 Google Bigquery _ Erkenntnisse seit 2012: Mega skalierbar und sehr kostengünstig für Standard Use Cases. Im Frankfurter Rechenzentrum mit eigener Verschlüsselung komplett BSI-konform. Das Rechtemanagement ist vorbildlich. Gerade bei Churnanalysen für mehrere Produktebenen punktet Bigquery mit hoher Effizienz. Selbst Terabytes von Kundendaten sind innerhalb von Sekunden ready. Finger weg von US-Tools wie Alouma oder Fivetran: Die sind nicht DSGVO-konform. Ebenfalls ein Fail: Google Data Fusion (ehemals CDAP) - seit wir CDAP 2018 erstmalig testeten wurde die Qualität nicht besser; selbst einfachste ETL-Aufgaben scheitern oftmals an fehlender Funktionalität. Außerdem gibt es kein einfaches Feature wie den Microsoft Fabric Data Connector. 💡 Empfehlung Nutzt Microsoft Fabric, verwendet aber Google Bigquery als Datawarehouse. Damit habt ihr sehr gute Skalierbarkeit und super leichte Datenintegration PLUS Excel-Konnektivität. Keine Freigabe für Google Cloud? Dann nutzt Microsoft AzureSQL, wartet aber 30% Eurer Zeit. Teile mir Deine Erfahrungen und Präferenzen mit! Welches Tool setzt Euer Unternehmen ein und warum? #Datenanalyse #MicrosoftFabric #GoogleBigQuery #Finanzwesen #CFO #Datenstrategie

Are you already using RAG (= Retrieval Augmented Generation) in your AI Agent to add your corporate documents to your favorite LLM? Or do you plan to set up an enterprise team using RAG and Generative AI? We have been using RAG architectures since last summer. In the past year, we discovered several improved solutions when using Langchain and RAG. Some to note: 💡 Do not use a normal text parser for processing complex document structures. You need advanced parsing mechanisms to avoid loss of information. 💡 Use a vector DB or some vector data structure to query your embeddings. 💡 Enforce language settings, so that your supervisor and child processes speak the same language. 💡 Use a well-defined JSON schema to enforce API compatibility across LLMs (system prompt might not be enough - thanks to Juri Wiens and Mark Breen for pointing this out). What are you currently tackling with RAG or planning to? Tell me your opinion in the comments and we will send you our reference architecture + explanations into your LinkedIn mailbox. #generativeai #langchain #niologic #aivillage #NRWkannKI

Danke Dir, Pascal für die Zusammenstellung. Ihr wollt auch Google AI einsetzen? Dann ruft Pascal / Adesso oder Alex / Niologic an. The only two Specialized Partner for Machine Learning in DACH!!! 🤩

Today at World Conference Center / UN Campus Bonn: AFCEA Bonn Convention, topics are Public Safety / BOS and DefenseTech, mostly AI, Communication Systems, and Location Intelligence. Some highlights: - Andreas Heller and Ulrich Wessel present our work on #KIBackbone - several platforms are offering sensor fusion to do Visual Recognition with Drones in realtime - Air gapped systems and smart deployments of compute infrastructure are coming along - thanks Guido Massfeller for some updates. - Google Cloud getting more prominent for public sector with Google Distributed Cloud (GDC) - Bernd Wagner nice sponsorship and idea of your team to go there. Happy to see public sector with growing needs for GCP / GDC products. - Drone image detection for crisis prevention and defense are becoming realistic with more compute power at the edge. Interestingly, our path towards location intelligence in the web browser with situational awareness backed by Mapbox and Vector tiles is getting adopted by also trad software vendors. We employ these techniques already since 2016 in cool products like Premergency . Ulrich Wessel Andreas Heller Guido Massfeller Simon Zens

Zum Start der Fußball-EM in Deutschland Rückblick und Presseschau: Unser Kunde Rogon Technologies GmbH konnte im ersten Quartal 2024 eine weitere Investmentrunde mit unserer Hilfe erfolgreich schließen. Niologic begleitete das Team rund um Christiane Wieland (CoS), Sven Müller (CMO) und Eiko Schulz-Janssen (COO) in 2023 bis Q1/2024 in der Vorbereitung und Durchführung der Due Diligence, speziell mit Fokus auf Visual Recognition / Videoerkennung per KI. Wir freuen uns, dass wir die bestehenden Investoren rund um Roger Wittmann, Volker Gruhn, Gerhard Delling, Dietmar Hopp erfolgreich begleiten dürften. 2022 hatte Niologic bereits die Investition der HOBRA (Dietmar Hopp) erfolgreich auf Seiten Cuju begleiten dürfen. Wir wünschen den bestehenden Investoren weiterhin jede Menge Erfolg in der Revolution des Talent Scouting! Mehr Informationen gibt's im Kicker: https://lnkd.in/emKvShwP https://lnkd.in/eew4CZWf https://lnkd.in/e7QT-Q-w #AIDueDiligence #Niologic #TechDueDiligence #NRWKannKI