KI-Lösungen selbst entwickeln: Diese 3 Microsoft-Tools helfen dabei! 💡
Die „Microsoft Azure KI“ unterstützt das Entwickeln eigener KI-Lösungen – ganz egal, ob Chatbots, Machine Learning-Modelle, Spracherkennung und -übersetzung oder die Analyse von Dokumenten. Das Ziel: Einfache Integration von KI in Unternehmen und Produkte.
👇 Hier ein Deep Dive in die einzelnen KI-Tools von Microsoft 👇
1. Microsoft Azure Machine Learning Service
Mit dem KI-Tool „Microsoft Azure Machine Learning Service“ lassen sich eigene KI-Modelle erarbeiten, trainieren und in die Cloud migrieren. Der Mehrwert: Analysen sind in Echtzeit möglich. On-Top kann zur Erleichterung der Modellerstellung von Anfänger:innen bis hin zu Expert:innen eine Drag and Drop-Schnittstelle genutzt werden.
2. Microsoft Cognitive Services
Einen Schritt mehr in die Tiefe geht das Tool „Microsoft Cognitive Services“. Es enthält eine Vielfalt an Programmierschnittstellen (APIs), um Funktionen wie Sprach- und Bilderkennung sowie natürliche Sprachverarbeitung in Anwendungen einzubauen. Das Tool kann durch eine benutzerfreundliche Bedienung auch ohne tiefgreifende KI-Kenntnisse genutzt werden.
3. Azure Bot Services
Unternehmen können mithilfe von „Azure Bot Services“ leistungsfähige Chatbots und virtuelle Assistent:innen kreieren und auf ihre eigenen Bedürfnisse anpassen. Die Bots sorgen für eine effiziente Kommunikation mit Kund:innen und einen personalisierten Support rund um die Uhr.
Auch spannend:
Mehr Know-how vermittelt Microsoft in der AI School, dem AI Lab und zahlreichen KI-Demos. Dabei handelt es sich um Weiterbildungsmöglichkeiten, die von KI-Dienstleistungen im Allgemeinen bis hin zu dialogfähigen KIs oder auch Machine Learning reichen.
Neben Microsoft bieten auch Google mit der „Google Cloud AI“ oder Amazon mit der „Amazon Web Services (AWS) AI“ derartige KI-Lösungen an.
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(Quellen: AWS Amazon 2023, Cloud Google 2023, Elektronikforschung 2023, Fraunhofer 2023, Microsoft 2023, Microsoft Azure 2023)
