Améliorez vos processus MLOps avec cette liste de contrôle pratique

Pour créer des applications data-driven collaboratives et sécurisées, suivez ces conseils MLOps :

Gérer les données : collecte, stockage, sécurisation, préparation.
Accès libre-service aux outils de data science pour tester les innovations IA.
Environnement collaboratif avec cloud hybride et conteneurs pour développeurs, data scientists et opérations.
Cloud hybride pour l'agilité et la sécurité des données locales.
Technologies Open Source pour diversité d'outils et collaboration communautaire.

Découvrez comment Red Hat facilite la mise en place d'une plateforme IA/AA opérationnelle.