Interrupted Time Series Analysis
ก.ย. 2019 · Oxford University Press
eBook
240
หน้า
family_home
มีสิทธิ์
info
เกี่ยวกับ eBook เล่มนี้
Interrupted Time Series Analysis develops a comprehensive set of models and methods for drawing causal inferences from time series. It provides example analyses of social, behavioral, and biomedical time series to illustrate a general strategy for building AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) impact models. Additionally, the book supplements the classic Box-Jenkins-Tiao model-building strategy with recent auxiliary tests for transformation, differencing, and model selection. Not only does the text discuss new developments, including the prospects for widespread adoption of Bayesian hypothesis testing and synthetic control group designs, but it makes optimal use of graphical illustrations in its examples. With forty completed example analyses that demonstrate the implications of model properties, Interrupted Time Series Analysis will be a key inter-disciplinary text in classrooms, workshops, and short-courses for researchers familiar with time series data or cross-sectional regression analysis but limited background in the structure of time series processes and experiments.
เกี่ยวกับผู้แต่ง
David McDowall is Distinguished Teaching Professor at the University at Albany, State University of New York. He serves on the faculty of Albany's School of Criminal Justice, where he also co-directs the Violence Research Group. His research interests involve the social distribution of criminal violence, including trends and other temporal features in crime rates. Richard McCleary is a professor at the University of California, Irvine. In addition to faculty appointments in Criminology, Law and Society, Environmental Health Sciences, and Planning, Policy and Design, he directs the Irvine Simulation Modeling Laboratory. His research interests include population forecast models, time series models, and survival models. Bradley J. Bartos is a doctoral candidate in the Department of Criminology, Law and Society at the University of California, Irvine. Through his work with the Irvine Simulation Modeling Laboratory, he has developed discrete-event population projection models for various criminal-justice and corrections systems in California. His research interests include mass incarceration, policy evaluation, time series models, and synthetic control group designs.
ให้คะแนน eBook นี้
แสดงความเห็นของคุณให้เรารับรู้
ข้อมูลในการอ่าน
สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต
ติดตั้งแอป Google Play Books สำหรับ Android และ iPad/iPhone แอปจะซิงค์โดยอัตโนมัติกับบัญชีของคุณ และช่วยให้คุณอ่านแบบออนไลน์หรือออฟไลน์ได้ทุกที่
แล็ปท็อปและคอมพิวเตอร์
คุณฟังหนังสือเสียงที่ซื้อจาก Google Play โดยใช้เว็บเบราว์เซอร์ในคอมพิวเตอร์ได้
eReader และอุปกรณ์อื่นๆ
หากต้องการอ่านบนอุปกรณ์ e-ink เช่น Kobo eReader คุณจะต้องดาวน์โหลดและโอนไฟล์ไปยังอุปกรณ์ของคุณ โปรดทำตามวิธีการอย่างละเอียดในศูนย์ช่วยเหลือเพื่อโอนไฟล์ไปยัง eReader ที่รองรับ
