當技術超前法律制度與觀念,科技倫理將面臨全新挑戰。AI 可被利用做大量資料分析、深度學習,但如何不讓它被利用於犯罪、侵犯隱私、助長偏見?Mozilla 最新白皮書,教你如何「建立可信任的人工智慧」。
整理撰文|陳廷彥、林冠廷;編輯|OCF Lab
Mozilla 呼籲建立可信任的人工智慧
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過去網路興起,社會對於科技倫理的討論多聚焦於網路匿名性,或是言論審查所帶來的種種問題。現在 AI 成為新寵,AI 與其相關應用遍布於日常生活的網路和電子產品中,我們的關注也應該有所改變。
誓言要推動「網路健康」的 Mozilla 基金會,發布了一篇文章,主題是「可信賴的 AI」。文章作者 Mark Surman 指出 AI 的八大挑戰——偏見、隱私、透明、安全、巨型科技公司對 AI 的權力等等,且當 AI 系統性且自動化地蒐集與散布偏見資訊,沒有任何問責制度。AI 在看得見、看不見的層面正在大幅改變我們生活,要如何因應,可參考原文中的《建立可信任的AI》白皮書。
麻州州長無視議會、堅持採用警察暴力,拒絕禁止臉部辨識技術
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根據 The Verge,麻州議員參照波士頓、舊金山等地方政府規定,通過了全州範圍的臉部辨識禁止令。
雖然議員已經保留在特殊情況下,執法單位仍然可以使用臉部辨識,但是州長 Charlie Baker 仍然不滿意。The Verge 指出,Baker 聲稱法案忽略了臉部辨識在破案中可以扮演的重要角色,而且威脅要否決法案。美國公民自由聯盟的麻州組織表達對州長的不滿,他們點出目前警察暴力加上濫用科技,只會對弱勢族裔更加不利。
不只性別盲,還是種族盲!幾千名 Google 員工連署抗議公司種族歧視作為
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然 Google 的 CEO 是印度裔,但他所統領的公司卻不斷做出種族歧視的人事政策。
根據 The Guardian,黑人 AI 道德研究者 Timnit Gebru,因為在論文中批評公司產品有性別歧視與冒犯語言的問題,被上級長官審查要求刪文;事後,Gebru 指控 Google 因此解雇他。Google 此舉已經引來了 2700 名員工、4300 名學術研究人員聯名抗議,要求 Google 把工作還給 Gebru。不過 Google 仍然堅持 Gebru 是自願離職。
如何在疫情中幫助學生學習真正的機器人運作?開源可以幫忙
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COVID-19肆虐全球,許多學生至今無法回到學校上課,而讓學習效果大幅降低,需要實體展示的課程更是如此。根據 Tech Xplore,墨西哥蒙特雷科技大學 Tecnológico de Monterrey 研究者為了造福無法到場認識機器人的學生,開發出了一套低成本的機器手臂系統,這套系統不需要在特殊環境中就能做出來,更重要的是,系統完全開源,方便全世界的師生自行創造,遠端實作或演示原理。想要閱讀更多介紹,或是下載開源設計圖,可以到原文中查看。
自由、開源軟體2020年貢獻調查:如何激勵開發者?
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Linux 基金會宣布發表自由、開源軟體 2020 年貢獻調查,他們指出現代軟體中有 8 到 9 成的原始碼都是開源,因此確保開源、自由軟體健康、安全,對全世界都至關重要。想要達到這個目標,該基金會認為最常使用的軟體,開發者必須獲得適當的激勵。因此,報告中特別聚焦在自由、開放軟體的貢獻者組成、薪資、花費的時間、進行中與軟體安全有關的活動、教育與培訓等。報告全文也公開給公眾下載了解更多。
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