클래스: 통계의 기초 2: 확률

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확률 트리의 사용

확률 트리의 사용 - Microsoft Excel 튜토리얼

클래스: 통계의 기초 2: 확률

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확률 트리의 사용

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질병 검사. 환자는 항상 긴장돼요. 음성이 나오기를 바라지만 불행히도 일부 환자에게는 질병이 있다는 걸 나타내는 양성 판정을 받게 됩니다. 매우 무섭죠. 의사는 결과가 틀렸을 거라고 희망을 품고 재검사를 합니다. 첫 번째 검사가 잘못 나온 양성이기를 바라는 거죠. 그렇다면 이 첫 검사가 틀릴 확률은 어떻게 될까요? 우리가 두 가지 다른 사건을 고려하고 있다는 걸 알아야 해요. 사건1, 질병 있음 또는 없음. 사건2, 양성 또는 음성 판정. 다음으로 통계가 필요해요. 의사들은 만 명 중 1명만이 이 질병을 가지고 있다고 합니다. 이는 사건1을 평가에 유용합니다. 이제 사건2의 통계에 대해 검사 업체는 당시 질환자 중 99%가 양성일 것이라고 말합니다. 그러면 그 질병을 가진 사람 중 1%는 음성 판정을 받겠죠. 이는 제2종 오류라고도 하는 거짓 부정입니다. 감염되지 않은 사람은 어떻게 되죠? 감염되지 않은 사람의 2%는 질병에 대해 양성이 나오게 돼요. 즉, 건강한 사람의 2%는 제1종 오류라고도 하는 거짓 긍정을 얻게 됩니다. 이를 해결하는 데에 확률 트리를 사용하죠. 사건1, 환자에게 질병이 있나요? 한 사람은 있고 9,999명은 없습니다. 질환자 가지의 값은 0.0001입니다. 건강 사람 가지의 값은 0.9999입니다. 그런 다음 사건2로 이동할 수 있죠. 환자가 양성 판정을 받았나요? 실제로 질병이 있는 사람은 99%가 양성으로 실제 질환자의 1%는 음성으로 판정됩니다. 질병이 없는 사람은 98%, 0.98로 음성이 나오고 2%, 0.02로 양성이 나와요. 이들은 거짓 부정에 해당하는 사람들입니다. 각 가지의 값을 계산해 봅시다. 양성 판정을 받은 질환자의 값은 0.000099입니다. 음성 판정을 받은 질환자의 값은 0.0000001입니다. 음성 판정을 받은 건강한 환자의 값은 0.979902입니다. 양성 판정을 받은 건강한 환자의 값은 0.01998입니다. 이 십진수들은 무엇을 나타내죠? 100만 명이 이 질병 검사를 받는다면 100명이 질병에 걸렸을…

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