Fonctionnement du système de recommandation de Netflix

Notre entreprise est fondée sur un modèle de service d'abonnement offrant des recommandations personnalisées, qui vous aident à trouver des séries, des films et des jeux qui pourraient vous plaire. Pour ce faire, nous avons conçu un système de recommandation innovant. Cet article fournit une description détaillée en langage clair de notre système de recommandation.

Les bases

Dès que vous accédez au service de Netflix, notre système de recommandation vise à vous aider à trouver facilement une série, un film ou un jeu qui vous plaira. La probabilité que vous aimiez un titre particulier de notre catalogue est évaluée en fonction d'un certain nombre de facteurs, notamment :

• vos interactions avec notre service (par exemple, votre historique de visionnement et vos évaluations des autres titres);

• les autres membres de notre service qui ont des goûts et préférences semblables aux vôtres; et

• l'information sur les titres, comme le genre, les catégories, les acteurs, l'année de sortie, etc.

En plus de savoir ce que vous avez déjà visionné sur Netflix, nous prenons en considération certains facteurs pour mieux personnaliser les recommandations :

• le moment de la journée où vous visionnez Netflix;

• les langues que vous préférez;

• les appareils sur lesquels vous visionnez Netflix; et

• le temps que vous avez consacré à un titre sur Netflix.

Toutes ces informations font partie des données traitées par notre algorithme. (Un algorithme est un processus ou ensemble de règles suivi dans une opération de résolution de problèmes.) Le système de recommandation ne tient pas compte des données démographiques (comme l'âge ou le sexe) dans le processus de prise de décisions.

Si vous ne voyez pas ce que vous souhaitez visionner, vous pouvez toujours effectuer une recherche dans le catalogue des titres qui vous sont offerts. Nous veillons à ce que la recherche soit le plus facile et rapide possible. Quand vous faites une demande de recherche, les premiers résultats qui apparaissent s'appuient sur plusieurs facteurs, dont les actions des autres membres qui ont fait la même recherche ou une recherche similaire, nos prédictions de ce que vous aimeriez visionner sur Netflix, et d'autres données.

Vous trouverez ci-dessous la description du fonctionnement de ce système au fil du temps, et de la façon dont ces données influencent ce que nous vous proposons.

« Démarrage » du système de recommandation

Quand vous créez un compte Netflix, ou quand vous ajoutez un nouveau profil à votre compte, nous vous demandons de sélectionner quelques titres que vous aimez. Nous nous servons alors de ces titres pour « démarrer » vos recommandations. Cette sélection de titres est facultative. Si vous choisissez de sauter cette étape, nous vous recommanderons d'abord un ensemble diversifié de titres populaires.

Lorsque vous commencerez à vous intéresser à des titres sur le service, cela remplacera les préférences indiquées initialement. Au fur et à mesure que vous profitez de Netflix, les titres que vous avez visionnés récemment auront plus d'influence sur notre système de recommandations que les titres visionnés dans le passé.

Rangées, classement et représentation des titres

Lorsque vous consultez votre page d'accueil de Netflix, nos systèmes ont classé les titres et les ont placés afin de présenter ceux qui pourraient vous plaire de façon optimale.

Chaque page comporte plusieurs degrés de personnalisation : Par exemple, dans une rangée, nous pouvons personnaliser ce qui suit :

• le choix de la rangée (comme « Reprendre avec le profil »);

• les titres figurant dans chaque rangée;

• l'ordre de ces titres.

Les titres les plus recommandés sont au sommet. Les titres les plus recommandés sont classés de gauche à droite dans chaque rangée, sauf si vous avez choisi l'arabe ou l'hébreu comme langue dans nos systèmes; dans ce cas, les recommandations seront classées de droite à gauche.

Amélioration de notre système de recommandation

Nous recueillons des informations sur chacune de vos utilisations du service de Netflix (par exemple, les titres que vous commencez à visionner, si vous les terminez et votre évaluation de ces titres, telle que « J'aime ») et nous mettons à jour sans cesse nos algorithmes à l'aide de ces informations, afin d'améliorer la justesse de nos prédictions quant à vos préférences de visionnement. Nos données, nos algorithmes et nos systèmes informatisés s'influencent continuellement afin de produire de nouvelles recommandations qui permettent à votre expérience Netflix de rester pertinente et utile.