Introducción a los algoritmos

Contenido

• Introducción Introducción

  • La ciencia de datos: un pilar de la nueva industria

    3 min 1 s
• 1. Una aproximación a la ciencia de datos 1. Una aproximación a la ciencia de datos

  • En qué consiste la "Data science"

    6 min 32 s
• 2. Las fases de un estudio basado en datos 2. Las fases de un estudio basado en datos

  • (Bloqueado)
    Captura y curación de los datos

    7 min 54 s
• 3. Conceptos básicos de tratamiento de datos 3. Conceptos básicos de tratamiento de datos

  • (Bloqueado)
    Tratamiento estadístico de los datos

    8 min 28 s
  • (Bloqueado)
    Información a partir de los datos

    7 min
• 4. Operarios humanos o robotizados de los datos 4. Operarios humanos o robotizados de los datos

  • (Bloqueado)
    Introducción a los algoritmos

    4 min 50 s
  • (Bloqueado)
    Introducción al Machine Learning

    5 min 38 s
• 5. El problema de los sesgos en la ciencia de datos 5. El problema de los sesgos en la ciencia de datos

  • (Bloqueado)
    Sesgos en la captura de datos

    6 min 23 s
• 6. Usos de la ciencia de datos 6. Usos de la ciencia de datos

  • (Bloqueado)
    En la gobernanza y administración públicas

    6 min 6 s
  • (Bloqueado)
    Data science en el mundo corporativo

    5 min 15 s
• 7. Ética profesional en la ciencia de datos 7. Ética profesional en la ciencia de datos

  • Qué tipo de profesionales necesita la ciencia de datos

    5 min 7 s
  • (Bloqueado)
    Código de conducta del científico de datos

    5 min 27 s
  • (Bloqueado)
    Los problemas medioambientales de la ciencia de datos

    4 min 32 s
• 8. Cómo plantear correctamente un proyecto de Big Data 8. Cómo plantear correctamente un proyecto de Big Data

  • (Bloqueado)
    Preparación de un conjunto de datos y diseño de algoritmos

    8 min 56 s
  • (Bloqueado)
    Interpretación de resultados

    4 min 14 s