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El sonido que hace la llave al abrir la puerta de tu casa te vuelve vulnerable

Un equipo de investigación de la Universidad Nacional de Singapur descubrió que los sonidos que hacen las crestas de una llave cuando se insertan en una cerradura de tambor de pines pueden la forma de la cerradura y su consiguiente clave.

Con esto se pone en evidencia la vulnerabilidad de uno de los sistemas de cerrajería más ocupados en todo el mundo, informó Gizmodo.

De acuerdo con los expertos, basta el sonido grabado por un teléfono para capturar toda la información necesaria para crear un duplicado funcional de una llave.

La investigadora de sistemas ciberfísicos Soundarya Ramesh y un equipo de la Universidad Nacional de Singapur crearon un software que denominaron SpiKey, y se pusieron en los zapatos de un supuesto asaltante doméstico.

Unsplash

“En este artículo, proponemos SpiKey, un ataque novedoso que reduce significativamente el esfuerzo de los atacantes a la hora de abrir cerraduras, ya que solo requerirá el micrófono de un teléfono SpiKey aprovecha la diferencia de tiempo entre los clics audibles para inferir finalmente la información de bitting, es decir, la forma de la llave física”.

Si bien una cerradura de seis pines tiene cerca de 330,000 posibilidades de llave, los investigadores de la Universidad de Singapur aseguran que SpiKey puede reducir eso a solo tres opciones, los que son relativamente fáciles de resolver y probar.

Sin embargo, la técnica presenta algunos desafíos que deben resolverse.

De partida, el software SpiKey requiere que se inserte la llave en la cerradura a una velocidad constante para que los sonidos grabados se analicen con éxito y se logre así realizar la ingeniería inversa.

Además, el posible ladrón tiene que estar muy cerca de la cerradura si quiere usar un teléfono para grabar los sonidos con buena fidelidad de audio. Solo, de esta forma, el software hará su trabajo correctamente.

Alejandro Manriquez
Ex escritor de Digital Trends en Español
La inteligencia artificial gasta tanta electricidad que las big tech quieren reactores nucleares propios
Un centro de datos

El desarrollo y uso de plataformas de inteligencia artificial tiene un problema mayúsculo: utilizan una cantidad enorme de energía eléctrica, y los pronósticos dicen que en el futuro su consumo será aún mayor. La firma de análisis Statista indica que en 2022 el consumo de energía eléctrica de los centros de datos usados en aplicaciones de inteligencia artificial fue de 460 teravatios hora, y prevé que en 2026 esa cifra oscile entre los 620 y los 1,050 teravatios hora. Como referencia, el consumo de energía eléctrica de Estados Unidos en 2022 fue de 4,082 teravatios hora; es decir, para 2026 los centros de datos con los que funcionan plataformas como ChatGPT o Copilot podrían requerir una cuarta parte de la electricidad que consumió un país de primer mundo como Estados Unidos. Es un problema enorme para el que compañías como Microsoft  tienen soluciones tan extremas como empezar a construir pequeñas centrales nucleares.

Por ejemplo, Bill Gates es uno de los principales inversionistas de Helion, una startup que busca generar energía eléctrica mediante fusión nuclear. La empresa busca generar energía eléctrica usando un combustible conocido como Helio-3, una molécula escasa en la Tierra, pero abundante en la Luna. “Sé que puede hacer electricidad, la verdadera preugnta es si podemos canalizar esa energía en forma de electricidad a un costo bajo”, explica su CEO David Kirtley a The Washington Post.

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