TensorFlow Grundkurs 1: Neuronale Netzwerke, Komponenten, Tensoren
Mit Tim Schürmann
76 Mitgliedern gefällt das
Dauer: 43 Min.
Niveau: Einsteiger:innen
Veröffentlicht am: 14.4.2020
Kursdetails
Mit TensorFlow stellt Google ein mächtiges Open-Source-Framework zur Verfügung, das in Machine Learning- und Deep Learning-Anwendungen zum Einsatz kommt. Im ersten Teil seines umfassenden Grundlagenkurses konzentriert sich Tim Schürmann zunächst auf die theoretischen Grundlagen: Sie lernen neuronale Netze, die die Arbeitsweisen im Gehirn nachbilden und sich auf eine ganz bestimmte Aufgaben trainieren lassen, kennen und erfahren alles Wichtige zu den einzelnen Programmkomponenten von TensorFlow. Dazu gehört auch das Prinzip der sogenannten „Tensoren“, in denen TensorFlow seine Daten kapselt.
Entwickelte Kompetenzen
Zertifikate erhalten und teilen
Teilen Sie, was Sie gelernt haben, und machen Sie in der gewünschten Branche auf sich aufmerksam – mit einem Zertifikat, das zeigt, was Sie in diesem Kurs gelernt haben.
-
Zeigen Sie Ihr Zertifikat auf Ihrem LinkedIn Profil im Bereich „Bescheinigungen & Zertifikate“.
-
Sie können das Zertifikat auch als PDF herunterladen oder ausdrucken und so an andere weitergeben.
-
Teilen Sie es online als Bild, um zu zeigen, was Sie können.
Lernen Sie den:die Trainer:in kennen
Nutzerbewertungen
-
Luca Marie Koltermann
Luca Marie Koltermann
Apothekerin, M.Sc. Arzneimittelwissenschaften, PhD-Studentin
-
-
Inhalt
Enthalten:
- Praktische Übungen 1 Übungsdatei
- Lernen auch unterwegs Zugriff via Tablet und Handy
Ähnliche Kurse anzeigen
Kurse herunterladen
Sie können Kurse mit der LinkedIn Learning-App für iOS oder Android herunterladen und diese auch ohne Internetverbindung auf Ihrem Mobilgerät ansehen.