Aus dem Kurs: Statistik lernen
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Stärke des Zusammenhangs mit dem Korrelationskoeffizienten r messen
Aus dem Kurs: Statistik lernen
Stärke des Zusammenhangs mit dem Korrelationskoeffizienten r messen
Der Zusammenhang zwischen zwei metrischen Variablen lässt sich gut mittels des Korrelationskoeffizienten messen. Wir sehen uns den jetzt hier an in unserem großen Datensatz und möchten hier jetzt Alter und monatliches Einkommen korrelieren. D. h., wir wollen herausfinden, ob es einen Zusammenhang gibt zwischen Alter und dem monatlichen Einkommen. Das habe ich hier gemacht mit dem Korrelationskoeffizienten. Wenn Sie hier schauen, das ist die Funktion Korrel in Excel. Sie können sich auch die Formel des Korrelationskoeffizienten nehmen und das dann händisch eingeben und mit Stift und Papier ausrechnen. Am schnellsten, gerade mit größeren Datensätzen, geht es aber direkt hier in Excel. D. h., Sie können die Funktion Korrel benutzen und dort einfach die beiden Messreihen, die Spalte C und die Spalte E, eingeben. Es ergibt sich dann hier ein Korrelationskoeffizient von 0,8576. Das ist die Pearson Korrelation. Es gibt noch andere Korrelationskoeffizienten, aber die Pearson Korrelation ist…
Üben mit Projektdateien
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Inhalt
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Größe des Unterschieds: Lagemaß und Streuung3 Min. 40 Sek.
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Größe des Unterschieds als Zahl messen: Cohens d3 Min. 10 Sek.
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Stärke des Zusammenhangs hängt von der Streuung der Daten ab2 Min. 15 Sek.
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Stärke des Zusammenhangs mit dem Korrelationskoeffizienten r messen2 Min. 14 Sek.
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Effektstärkemaße im Vergleich1 Min. 16 Sek.
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Aufgabe: Korrelation berechnen und interpretieren34 Sek.
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Lösung: Korrelation berechnen und interpretieren46 Sek.
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