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Stärke des Zusammenhangs hängt von der Streuung der Daten ab

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Stärke des Zusammenhangs hängt von der Streuung der Daten ab

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Auch für die Untersuchung von Zusammenhängen gibt es standardisierte Maße, die die Streuung der Daten mit einbeziehen. In diesem Video zeige ich Ihnen, warum das so wichtig ist. Wir haben hier einen kleinen Datensatz mit drei Messreihen. Messung A, B und C, jeweils an zehn Untersuchungsobjekten erhoben, alles metrisch. Und wenn wir da die bisher kennengelernten Maße, z. B. ein Lage- und ein Streumaß, Mittelwert und Standardabweichung, berechnen, dann bringt uns das überhaupt nichts für die Frage, wie denn diese Messreihen zusammenhängen. Das nennt sich auch Korrelationsanalyse, wie stark die korrelieren. D. h., ob die Messungen von B denn gleichzeitig mit den Messungen von A ansteigen oder abfallen oder ob es da keinen Zusammenhang gibt. Man kann das gut visualisieren in einem Streudiagramm, das habe ich hier gemacht. Im ersten Streudiagramm sehen Sie, wie A und B zusammenhängen, d. h., hier wurden die Werte von A gegen die Werte von B geplottet. Und Sie sehen, dass wir hier ganz wild…

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