Aus dem Kurs: Statistik lernen
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Größe des Unterschieds als Zahl messen: Cohens d
Aus dem Kurs: Statistik lernen
Größe des Unterschieds als Zahl messen: Cohens d
Wie Sie im vorigen Video gesehen haben, brauchen wir für die sinnvolle Quantifizierung des Lageunterschieds ein Maß, das die Streuung der Daten mit einbezieht. Dafür eignen sich standardisierte Maße, sogenannte Effektstärkemaße, sehr gut. Für den Lageunterschied zwischen zwei Gruppen wird oft Cohens d verwendet. Diesen Wert sehen wir uns hier an einem großen Beispiel an. Ich bin also zurück in dem großen Datensatz, wo wir das monatliche Einkommen in Euro untersuchen und jetzt mal gruppiert nach Familienstand, ledig oder verheiratet vergleichen möchten. Dazu habe ich hier Mittelwerte und Standardabweichungen der einzelnen Gruppen berechnet, d. h., das ist der Mittelwert des monatlichen Einkommens für die Ledigen und hier der Mittelwert des monatlichen Einkommens für die verheirateten Personen und dann jeweils die Standardabweichungen noch dazu. Wir können nun die Mittelwertsdifferenz und Cohens d ausrechnen als Maße für den Unterschied in der Lage und definieren dafür die ledige…
Üben mit Projektdateien
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Inhalt
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Größe des Unterschieds: Lagemaß und Streuung3 Min. 40 Sek.
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Größe des Unterschieds als Zahl messen: Cohens d3 Min. 10 Sek.
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Stärke des Zusammenhangs hängt von der Streuung der Daten ab2 Min. 15 Sek.
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Stärke des Zusammenhangs mit dem Korrelationskoeffizienten r messen2 Min. 14 Sek.
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Effektstärkemaße im Vergleich1 Min. 16 Sek.
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Aufgabe: Korrelation berechnen und interpretieren34 Sek.
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Lösung: Korrelation berechnen und interpretieren46 Sek.
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