Aus dem Kurs: Statistik-Grundlagen 3: Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen

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Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung

Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung

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Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung

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Betrachten wir in diesem Video stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Es liegen nun stetige Zufallsvariablen vor. Stetig bedeutet, dass unsere Zufallsvariable X überabzählbar unendlich viele Werte annimmt. Meistens sind es metrische Größen, z.B. Gewicht einer Person, die Größe einer Person oder die Geschwindigkeit eines Autos oder eines Radfahrers. Als Einwand könnte man sagen: Warum enthält das Gewicht einer Person unendlich viele Werte, man kann es doch nur in Kilogramm angeben, z.B. 61, 62, 63 Kilogramm? Dann würde man es aber künstlich diskretisieren, weil es zwischen 61 und 62 Kilogramm unendlich viele Werte gibt, 61,1, 61,2, und selbst zwischen diesen beiden Werten gibt es auch wieder unendlich viele Werte. Dasselbe für die Größe einer Person. Man könnte sie zwar in Zentimeter angeben, 191, 192, 193, aber damit würde man alle Werte, die zwischen zwei dieser Werte liegen, einfach unterschlagen und indirekt jeweils einem dieser Werte zuordnen. Bleiben wir beim Beispiel der Größe…

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