Aus dem Kurs: Statistik-Grundlagen 2: Mehrere Variablen und Wahrscheinlichkeiten

Statistikkenntnisse vertiefen und anwenden

In diesem LinkedIn Learning-Kurs lernen Sie vertiefende Grundlagen der Statistik. Wie können Sie Daten explorativ oder deskriptiv darstellen, um Erkenntnisse aus den Daten zu ziehen? Denn, nur wer seine Daten analysiert, kann den Mehrwert auch daraus generieren. Daten sind heutzutage eine wichtige Ressource und das Verständnis von statistischen Methoden ermöglicht Ihnen auch, Analysen zu verstehen oder Auswertungen kritisch zu hinterfragen. Und die Statistik ist die Grundlage von weiterführenden Verfahren im Data Science oder bei Machine Learning-Algorithmen. Wenn Sie tiefer eintauchen wollen in die Statistik und Ihre Grundlagen erweitern wollen, sind Sie genau richtig. Und nebenbei erlernen Sie auch noch ein bisschen R, wahrscheinlich die beliebteste Programmiersprache unter Statistikern. Ich bin Jan Köhler, Gründer von Enable AI, einem spezialisierten Anbieter für Präsenzkurse in Statistik und Data Science. Bin selbst Statistiker und habe jahrelang mit Daten im Bereich Data Science, Machine Learning und Deep Learning gearbeitet. Ich wünsche Ihnen viel Spaß mit dem Kurs und auch, dass die vorgestellten Methoden im Privaten oder in Ihrer Arbeit Nutzen finden. Los geht es.

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