Aus dem Kurs: Statistik-Grundlagen 2: Mehrere Variablen und Wahrscheinlichkeiten
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Parallel-Koordinaten-Plot nutzen – Tutorial zu R
Aus dem Kurs: Statistik-Grundlagen 2: Mehrere Variablen und Wahrscheinlichkeiten
Parallel-Koordinaten-Plot nutzen
Was ist ein Parallel-Koordinaten-Plot? Wenn wir mehrere metrische Variablen in einem Plot darstellen möchten, so ist es mit einem Scatterplot relativ schwierig, weil wir dort maximal XY oder XYZ, das heißt ein 3D-Plot, darstellen können. Wenn wir mehr als drei Variablen haben, eignet sich ein Parallel-Koordinaten-Plot. Hier im Beispiel für den Iris-Datensatz, dort haben wir wieder die Kelchblattlänge, -weite und die Blütenblattlänge, -weite und wir sehen, auch farbig aufgeteilt ist es nach den drei Spezien, Setosa, Versicolor und Virginica. Wie ist ein Parallel-Koordinaten-Plot zu lesen? Eine Linie gibt eine Beobachtung an, das heißt, wir haben 150 Datenpunkte, also haben wir auch 150 Linien. Zum Beispeil gibt die oberste der roten Linien an, dass bei dieser Blume die Petal.Length etwa 2 war, dann folgen wir die Linie nach unten und bekommen eine Petal.Width von etwa 0,5 und dann können wir diese Linie wieder nach oben zur Sepal.Length verfolgen und bekommen eine Sepal.Length von…
Üben mit Projektdateien
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Inhalt
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Scatterplot (Streudiagramm)4 Min. 45 Sek.
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(Gesperrt)
Scatterplot-Matrix verstehen3 Min. 50 Sek.
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(Gesperrt)
Scatterplot mit Randverteilungen1 Min. 52 Sek.
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(Gesperrt)
Heat-Scatterplot einsetzen3 Min. 45 Sek.
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(Gesperrt)
Parallel-Koordinaten-Plot nutzen4 Min. 53 Sek.
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(Gesperrt)
Gruppierter Boxplot3 Min. 4 Sek.
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Beispiele in R6 Min. 12 Sek.
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