Aus dem Kurs: Statistik-Grundlagen 2: Mehrere Variablen und Wahrscheinlichkeiten

So erhalten Sie Zugriff auf diesen Kurs

Werden Sie noch heute Mitglied und erhalten Sie Zugriff auf mehr als 23.200 Kurse von Branchenfachleuten.

Einführung in die lineare Regression

Einführung in die lineare Regression – Tutorial zu R

Aus dem Kurs: Statistik-Grundlagen 2: Mehrere Variablen und Wahrscheinlichkeiten

Gratismonat starten Für Ihr Team erwerben

Einführung in die lineare Regression

“

Dieses Video behandelt eine Einführung in die einfache lineare Regression. Das Ziel der linearen Regression ist, eine lineare Beziehung zwischen Variablen X und Y zu finden, welche das Verhältnis von X und Y am besten beschreibt, das heißt, anschaulich gesehen, eine lineare Gerade durch eine Punktewolke in einem XY-Scatterplot. Die Regressionsgerade wird häufig mit y = β0 + β1x1 geschrieben, manchmal auch y = a + bx oder aus der Schule vielleicht y = mx + t. β0 ist der Y-Achsenabschnitt, also dort, wo die Linie die Y-Achse schneidet, auch Intercept genannt, β1 ist der Steigungsparameter. Schauen wir uns einen positiven Zusammenhang an. Fiktive Daten. Wir haben auf der x-Gerade die Jahre an Ausbilung, Schule, Ausbildung, Studium et cetera, und auf der y-Achse einen fiktiven Stundenlohn. Und wir haben meinetwegen 100 Personen befragt und jeder Punkt stellt das Ergebnis dar. Zum Beispiel jemand, der 20 Jahre Ausbildung hat, hat 30 Dollar Stundenlohn erhalten. Wir können jetzt durch…

Inhalt