Aus dem Kurs: Statistik-Grundlagen 2: Mehrere Variablen und Wahrscheinlichkeiten

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Bestimmtheitsmaß R-Quadrat

Bestimmtheitsmaß R-Quadrat

Das Bestimmtheitsmaß R^2 wird in diesem Video erklärt. Das Bestimmtheitsmaß der Regression oder auch Determinationskoeffizient ist in der Statistik eine Kennzahl, um die Anpassungsgüte einer Regression beurteilen zu können. Und es beschreibt, welcher Anteil der Gesamtstreuung von yi durch die Regression erklärt werden kann. Berechnet wird R^2, indem man 1 minus die Sum of Squares Residuals durch Sum of Squares Totals teilt. Schauen wir uns an, was diese einzelnen Werte bedeuten. Die Residuenquadratsumme, auf Englisch Sum of Squares Residuals, ist dasselbe, was wir beim Kleinste-Quadrate-Schätzer minimieren, also jedes Residuum, was dort Epsilon genannt wurde, quadriert. Hier in der Grafik durch die Abweichung vom wahren zum geschätzten Wert, yi minus yi_dach quadriert und summiert über alle Werte. Die Summe der Quadrate der totalen Abweichungen, auf Englisch Sum of Squares Total, ist jeder Wert yi eines Punktes abgezogen durch den Mittelwert von allen y-Punkten. Das ist in der Grafik…

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