Aus dem Kurs: Statistik-Grundlagen 2: Mehrere Variablen und Wahrscheinlichkeiten

So erhalten Sie Zugriff auf diesen Kurs

Werden Sie noch heute Mitglied und erhalten Sie Zugriff auf mehr als 23.200 Kurse von Branchenfachleuten.

Beispiele in R

Beispiele in R

Betrachten wir in diesem Video, wie wir mit R eine einfache lineare Regression berechnen können. Wir laden uns die Bibliothek DataTable und wir verwandeln den Iris-Datensatz mit den Schwertlilien, 150 beobachtete Schwertlilien, als eine DataTable. Wir plotten nun als x die Sepal.Length, also die Kelchblattlänge, und als y Petal.Length, die Blütenblattlänge, und erkennen anhand des Plots, dass ein gewisser linearer Zusammenhang besteht. Das lineare Regressionsmodell mit R lässt sich sehr leicht bauen, dazu brauchen wir die Funktion lm. Die Funktion lm erlaubt uns, ein lineares Modell zu fitten. Wir sagen mithilfe der Formelnotation in R, das heißt mithilfe einer Tilde, links von der Tilde, was ist unser y, Petal.Lentgh links ist unser y, Sepal.Length unser x, die Daten sind der Iris-Datensatz. Und wenn wir das machen, dann haben wir das Modell fertig gefittet und erkennen, wenn wir diese Variable wieder aufrufen, dass der Intercept, unser β0, bei -7 ist und der β1-Faktor von…

Inhalt