Aus dem Kurs: Statistik-Grundlagen 2: Mehrere Variablen und Wahrscheinlichkeiten

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Beispiele in R

Beispiele in R – Tutorial zu R

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Mit R können wir auch Korrelationen berechnen, wovon das folgende Video handelt. Ich ziehe mit runif zufällige Zahlen, 100 Stück, gleichverteilt zwischen 0 und 10. Als y nehme ich diese x und addiere dazu eine zufällige Zahl, die aus der Standardnormalverteilung gezogen ist. Wenn ich es plotte, erkennt man ganz klar einen linearen Trend. Schauen wir mal, was der Pearson- oder der Spearman-Koeffizient dazu sagt. Mit "core(x, y," und dann die jeweilige Methode angeben erhalten wir für Pearson 0,93 und für Spearman auch 0,93. Was, wenn wir quadratisch zusammenhängende Daten haben? Ich ziehe wieder 100 Datenpunkte zwischen 0 und 100. Wir erkennen, die Daten liegen zwischen 0 und 100. Diesmal ist mein y x^2 plus 250 mal eine standardnormalverteilte Zufallsvariable. Schauen wir uns das an. Das ergibt dann sozusagen diesen Plot. Pearson misst hier den linearen Zusammenhang, das heißt, wir sehen hier 0,96 als ein Pearson-Korrelationskoeffizient. Der Spearman misst den…

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