Aus dem Kurs: Statistik-Grundlagen 2: Mehrere Variablen und Wahrscheinlichkeiten

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Beispiel: medizinische Diagnose

Beispiel: medizinische Diagnose – Tutorial zu R

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Beispiel: medizinische Diagnose

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Ich möchte in diesem Video den Satz von Bayes anhand eines Beispiels anwenden, damit man die Einsatzmöglichkeiten von diesem Satz sieht. Gehen wir davon aus, dass ein medizinischer Test die Krankheit K untersucht. Der Test hat folgende Güten: Ist der Patient krank, so ist der Test mit 70 % positiv, das bedeutet, der Test erkennt nur 70 aus 100 kranken Patienten. Ist der Patient gesund, liefert der Test mit 95 % eine negatives Ergebnis, das heißt, wenn 100 gesunde Patienten zum Arzt kommen, 95 gehen mit einem gesunden Testergebnis raus und 5 bekommen ein falsches Testergebnis. Die Krankheit in der Bevölkerung tritt etwa bei 10 von 100 Personen auf. Man spricht auch von Prävalenz, die in unserem Fall 10 % beträgt. Die Frage, die wir stellen, ist: Nehmen wir an, ich gehe zum Arzt und erhalte ein positives Testergebnis, wie hoch ist dann die Wahrscheinlichkeit, dass ich wirklich krank bin? Die Antwort: Ja, der Test sagt ja mit 70 % einen Kranken richtig voraus, dass ich dann auch mit 70 %…

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