3.887Ergebnisse für Data Science
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Data Science lernen: Die Grundlagen verstehen1 Std. 13 Min.
Data Science lernen: Die Grundlagen verstehen
Von: Doug Rose
Kurs
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Maschinenlernen versus Data Science5 Min.
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Aus: Python für die Datenanalyse 2: Machine Learning
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Data Science vs. Data Mining6 Min.
Data Science vs. Data Mining
Aus: Data Mining Grundlagen: Einführung in die Datenvorbereitung mit Data Cleansing, Data Transformation und Feature Engineering
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Data-Mining3 Min.
Data-Mining
Aus: Big-Data-Grundlagen: Methoden und Konzepte im Zeitalter von KI
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Das Data Science Venn-Diagramm4 Min.
Das Data Science Venn-Diagramm
Aus: Data Science – Grundlagen
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Python für die Datenanalyse 1: Grundlagen3 Std. 57 Min.
Python für die Datenanalyse 1: Grundlagen
Von: Ralph Steyer und Lillian Pierson, P.E.
Kurs
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Was ist Robotic Process Automation (RPA)?1 Min.
Was ist Robotic Process Automation (RPA)?
Aus: Power Automate Desktop Grundkurs
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Data Science Grundlagen: Knowledge Graphen39 Min.
Data Science Grundlagen: Knowledge Graphen
Von: Daniel Burgwinkel
Kurs
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Stammdatenmanagement2 Min.
Stammdatenmanagement
Aus: Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse
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Vielfältige Figuren zeichnen9 Min.
Vielfältige Figuren zeichnen
Aus: Visualisieren und Flipcharts gestalten
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Rollen und Teams in Data Science4 Min.
Rollen und Teams in Data Science
Aus: Data Science – Grundlagen
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Big Data ohne Data Science2 Min.
Big Data ohne Data Science
Aus: Big-Data-Grundlagen: Methoden und Konzepte im Zeitalter von KI
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Data Science ohne Big Data2 Min.
Data Science ohne Big Data
Aus: Big-Data-Grundlagen: Methoden und Konzepte im Zeitalter von KI
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Angebot und Nachfrage für Data Science4 Min.
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Aus: Data Science – Grundlagen
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Deep Learning mit neuronalen Netzen6 Min.
Deep Learning mit neuronalen Netzen
Aus: Data Science – Grundlagen
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Big Data visualisieren4 Min.
Big Data visualisieren
Aus: Big-Data-Grundlagen: Methoden und Konzepte im Zeitalter von KI
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Anwendungen für Datenanalyse4 Min.
Anwendungen für Datenanalyse
Aus: Data Science – Grundlagen
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Automatische Datenanalyse3 Min.
Automatische Datenanalyse
Aus: Excel: Listen auswerten, Daten analysieren
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Daten aktualisieren2 Min.
Daten aktualisieren
Aus: Excel: Daten abrufen und transformieren (Power Query; 365/2019)
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Programmiersprachen für Data Science3 Min.
Programmiersprachen für Data Science
Aus: Data Science – Grundlagen
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Rechtliche, ethische und soziale Aspekte von Data Science3 Min.
Rechtliche, ethische und soziale Aspekte von Data Science
Aus: Data Science – Grundlagen
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Integrierte Funktionen verwenden7 Min.
Integrierte Funktionen verwenden
Aus: Einführung in grundlegende Fähigkeiten für Ihre Karriere in der Datenanalyse
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Quantitative vs. qualitative Daten4 Min.
Quantitative vs. qualitative Daten
Aus: Data Mining Grundlagen: Einführung in die Datenvorbereitung mit Data Cleansing, Data Transformation und Feature Engineering
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Unnötige Daten (Data Noise) erkennen2 Min.
Unnötige Daten (Data Noise) erkennen
Aus: Datenanalyse lernen Teil 2: Kernkompetenzen erweitern und anwenden
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Ablenkung vermeiden4 Min.
Ablenkung vermeiden
Aus: Data Science lernen: Storytelling mit Daten
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Datenanalyse mit Power BI Desktop5 Min.
Datenanalyse mit Power BI Desktop
Aus: Power BI Desktop lernen
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