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Datenmanipulation, Teil 2

Datenmanipulation, Teil 2 – Tutorial zu R

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Datenmanipulation, Teil 2

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In diesem Video möchte ich Ihnen zeigen, wie Sie Ausreißer in einem Datensatz erkennen und gegebenenfalls ändern oder löschen können. Angenommen, Sie haben jetzt einen Datensatz wie BikeData importiert. BikeData hat 8.760 Beobachtungen in 14 Variablen. Wenn Sie auf den kleinen Pfeil klicken, sehen Sie die Namen der 14 Variablen. Unter anderen geht es bei diesem Datensatz um Leihfahrräder. Die Anzahl von Leihfahrrädern an einem bestimmten Tag, zu einer bestimmten Uhrzeit. Sie haben aber auch noch weitere Informationen über diesen Tag beziehungsweise diese Stunde, in der die Anzahl erhoben wurde. Sie haben zum Beispiel Informationen über temperature, also die Temperatur, über die Jahreszeiten und so weiter und so fort. Nun möchten Sie sich eine Übersicht über die wichtigsten statistischen Kenngrößen dieser Variablen machen. Das können Sie ganz einfach mit Summary. Ich öffne also einen neuen Chuck und mit dem Befehl "Summary (BikeData)" Steuerung + Enter, kann ich mir vor allem für die…

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