Data Science ist eines der nachgefragtesten, aber auch umfangreichsten Gebiete der IT. Dieser Lernpfad spricht die wichtigsten Fähigkeiten an, die im Bereich der Data Science von Nöten sind, möchte aber auch einen Überblick über möglichst viele Aspekte des Themas geben. Lernen Sie also grundlegendes zu Statistik, Machine Learning, Python, Datenvorbereitung und vielem mehr oder konzentrieren Sie sich auf die Bereiche, die Sie gerade besonders interessieren.
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Machen Sie sich mit Grundlagen, Bestandteilen und Einsatzgebieten von Data Science und Data Mining vertraut.
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Lernen Sie essentielle Fähigkeiten aus den Bereichen Datenvorbereitung, Statistik und Machine Learning.
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Erhalten Sie einen Einblick in die Kommunikation von Ergebnissen.
Kurse
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1
Data Science – Grundlagen3 Std. 26 Min.Data Science – Grundlagen
Von: Barton Poulson
Sie erhalten eine Einführung in die Berufe, Tools und Techniken der modernen Data Science.
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2
Data Mining Grundlagen: Einführung in die Datenvorbereitung mit Data Cleansing, Data Transformation und Feature Engineering1 Std. 36 Min.Data Mining Grundlagen: Einführung in die Datenvorbereitung mit Data Cleansing, Data Transformation und Feature Engineering
Von: Marlies Temper
Lernen Sie die Grundlagen der Datenvobereitung, um eine optimale Datenqualität für ein Data Mining- oder Machine Learning-Projekt sicherzustellen.
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3
Data Mining Grundlagen: Datenvorbereitung in der Praxis51 Min.Data Mining Grundlagen: Datenvorbereitung in der Praxis
Von: Marlies Temper
Lernen Sie anhand praktischer Beispiele typische Vorgehensweisen bei der Vorbereitung von Daten für ein Data Mining- oder Machine Learning-Projekt.
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4
Big-Data-Grundlagen: Methoden und Konzepte im Zeitalter von KI1 Std. 48 Min.Big-Data-Grundlagen: Methoden und Konzepte im Zeitalter von KI
Von: Barton Poulson
Lernen Sie, um was es sich bei Big Data handelt und wie Big Data funktioniert. Erfahren Sie, wie Big Data mit KI, Data Science, Social Media und dem Internet der Dinge (IoT) zusammenhängt.
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5
Statistik-Grundlagen 1: Grundbegriffe und deskriptive Statistik1 Std. 42 Min.Statistik-Grundlagen 1: Grundbegriffe und deskriptive Statistik
Von: Jan Köhler
Lernen Sie grundlegendes Wissen der Statistik um eigene Daten besser interpretieren zu können und Statistiken besser zu verstehen.
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6
Statistik-Grundlagen 2: Mehrere Variablen und Wahrscheinlichkeiten2 Std. 31 Min.Statistik-Grundlagen 2: Mehrere Variablen und Wahrscheinlichkeiten
Von: Jan Köhler
Lernen Sie die Zusammenhänge von mehreren Variablen dazustellen und steigen Sie in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung ein.
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7
Statistik-Grundlagen 3: Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen2 Std. 12 Min.Statistik-Grundlagen 3: Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Von: Jan Köhler
Lernen Sie verschiedene statistische Verteilungen und ihre Anwendung kennen.
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8
Machine Learning Grundlagen3 Std. 43 Min.Machine Learning Grundlagen
Von: Roxane Koitz-Hristov
Lernen Sie ein erstes neuronales Netz zu programmieren und die Grundlagen des Machine Learnings zu verstehen.
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9
Python für die Datenanalyse 1: Grundlagen3 Std. 57 Min.Python für die Datenanalyse 1: Grundlagen
Von: Ralph Steyer
Daten mit Python analysieren, auswerten, manipulieren und transformieren.
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10
Python für die Datenanalyse 2: Machine Learning2 Std. 55 Min.Python für die Datenanalyse 2: Machine Learning
Von: Ralph Steyer
Der große Grundlagenkurs "Machine Learning mit Python"
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11
Data Science lernen: Storytelling mit Daten1 Std. 14 Min.Data Science lernen: Storytelling mit Daten
Von: Doug Rose
Lernen Sie, wie Sie mit Ihren Data-Science-Storys Stakeholder erreichen und die gewünschten Ergebnisse erzielen.
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Datamining mit Databricks/Spark und Automated Machine Learning in der Cloud1 Std. 19 Min.Datamining mit Databricks/Spark und Automated Machine Learning in der Cloud
Von: Sanja Jovanovic
Lernen Sie die Möglichkeiten, die Ihnen Databricks und Azure Machine Learning für ihre Datamining- und Machine Learning-Projekte bieten.
Trainer:innen
Barton Poulson
#DataIsForDoing • datalab.cc founder • UVU professor • 39x LinkedIn Learning author • 2.2 million learners • LinkedIn Top Voice
Marlies Temper
Studiengangsleiterin an der FH St. Pölten
Jan Köhler
enable-ai.de 🎓 AI courses to master your data 📊 10+ years as Lecturer, DL Researcher, Data Scientist, Statistician 📈 Python, Keras, R
Roxane Koitz-Hristov
Senior Lecturer @ Graz University of Technology | PhD, Computer Science
Ralph Steyer
Fachwissen, das ankommt! Schulung - Beratung - Publikation
Lillian Pierson, P.E.
𝗙𝗿𝗮𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗖𝗠𝗢 (𝗕𝟮𝗕 𝘁𝗲𝗰𝗵) | Leading go-to-market & product led growth for high-growth data & AI startups | Consulted 10% of Fortune 100 | Educator to ~2 Mil data & AI learners | AI growth strategist
Doug Rose
Author | Agility | Artificial Intelligence | Data Ethics
Sanja Jovanovic
Solution Architect @ Databricks | Speaker | Board Member @ Women in AI Austria | Ex-Microsoft