Aus dem Kurs: NumPy Grundkurs
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Größe und Dimension eines NumPy-Arrays – Tutorial zu Python
Aus dem Kurs: NumPy Grundkurs
Größe und Dimension eines NumPy-Arrays
In vielen Fällen kann es interessant sein, Informationen über die Dimensionen eines NumPy-Arrays zu erhalten, und die Eigenschaft shape gibt diese Information. Ich habe hier einen Vektor, d.h. ein eindimensionales NumPy-Array, danach folgen zwei zweidimensionale und hier ein dreidimensionales NumPy-Array. Und wenn wir uns mal anschauen, was shape ausgibt, dann sehen Sie hier die Dimensionen. Einmal hier die shape-Information für das erste Array, das ist ein eindimensionales Array bestehend aus sechs Elementen. Das sehen Sie an der "6,". Das nächste ist ein zweidimensionales Array mit zwei Elementen in der ersten Achse und jeweils drei Elementen in der zweiten. Dementsprechend haben wir die Information (2, 3) hier von shape. Bei a3 haben wir auch ein zweidimensionales Array, aber in der ersten Achse haben wir jeweils drei weitere Elemente, dementsprechend haben wir hier zuerst die 3, und jedes dieser Elemente besteht aber dann aus zwei Zahlen. Und bei der dreidimensionalen Struktur…
Inhalt
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Was ist ein NumPy-Array?3 Min. 19 Sek.
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Erste NumPy-Beispiele3 Min. 51 Sek.
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Homogenität der Inhalte4 Min. 28 Sek.
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Array-Typen in NumPy1 Min. 37 Sek.
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Die NumPy-Datentypen2 Min. 48 Sek.
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Ein Basisarray mit Intrinsic-Functions erzeugen4 Min. 29 Sek.
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Zweidimensionale Arrays mit Intrinsic-Functions erzeugen3 Min. 51 Sek.
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Eindeutige Werte definieren2 Min. 48 Sek.
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Größe und Dimension eines NumPy-Arrays2 Min. 7 Sek.
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Informationen über die Elemente in einem Array ermitteln2 Min. 36 Sek.
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Zufallszahlen in NumPy generieren2 Min. 35 Sek.
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Challenge: Lottozahlen ermitteln1 Min. 19 Sek.
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Solution: Lottozahlen ermitteln2 Min. 45 Sek.
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