Optimales Prompt-Engineering

Eine der wichtigsten Kompetenzen bei der Arbeit mit Reasonern ist das Prompt-Engineering. Die Formulierung von Prompts ist eine echte Kunst. Prompt-Engineering ist der Vorgang, dem Modell Fragen zu stellen. Sobald Sie also einen Prompt eingeben, können Sie sich als Prompt-Engineer:in betrachten. Wenn Sie dem Modell aber nicht einfach nur eine Frage stellen, sondern ihm auch Beispiele für die Frage und die gewünschten Antworten geben, gelingen Ihnen bessere Prompts. Wir sprechen von One-Shot- oder Few-Shot-Learning, je nachdem, wie viele Informationen Sie Ihrer Frage mitgeben. Der Prompt selbst ist recht einfach. Eben die von Ihnen gestellte Frage. Das wahre Prompt-Engineering setzt bei den Informationen an, mit denen Sie die Antwort steuern. Um diese Tools richtig nutzen zu können, müssen Sie umfassende Kompetenzen in der Formulierung Ihrer Prompts erwerben. Sie können nur so viel rausholen, wie Sie reinstecken. Die großen Maler:innen der Vergangenheit beherrschten den Pinsel. Die größten Künstler:innen der Zukunft werden wohl diejenigen sein, die den Prompt beherrschen. Dazu gehört eine ganz genaue Vorstellung von dem Bild, das ich mit meinem Prompt erzielen möchte. Wie kann ich den Prompt so ändern, dass ich dieses Bild bekomme? Das ist eine großartige Leistung, die die Leute hier vollbringen. Dies ist nur durch Übung möglich. Am Anfang formulierte ich meine Prompts wie Eingaben in eine Suchmaschine und bekam keine guten Ergebnisse. Erst als ich lernte, wie ich meine Wortwahl verfeinern konnte, erhielt ich die gewünschten Ergebnisse. Und als sich meine Prompts noch weiter verbesserten, erhielt ich Ergebnisse, die nicht mal ich für möglich gehalten hätte. Nehmen Sie den Unterschied zwischen dem Prompt »Schreibe einen Social-Media-Beitrag zum Internationalen Frauentag« und diesem: »Schreibe mehrere Social-Media-Beiträge für Facebook, LinkedIn und Twitter für den Internationalen Frauentag. Mein Unternehmen ist eine kleine, aber feine Videoschnittagentur und ich möchte die Frauen in der Filmproduktion feiern. Der Ton sollte fröhlich, locker, lustig und optimistisch sein.« Oder diese Prompts: »Ein Foto von einem roten Auto«. »Ein Foto von einem roten Auto in einer belebten Innenstadt, das im Stau steckenbleibt. Nur das Auto soll farbig sein, der Rest schwarzweiß.« In beiden Beispielen führen zusätzliche Details bezüglich Inhalt, Kontext, Ton und Ästhetik zu besseren Ergebnissen. Es ist also wichtig, die Ergebnisse hinsichtlich verschiedener Faktoren zu analysieren – nicht nur inhaltlich, sondern auch bezüglich verschiedener Qualitätsstandards. Entspricht das Ergebnis nicht Ihren Erwartungen, sollten Sie weiter am Prompt arbeiten. Prüfen Sie, ob die Ergebnisse korrekt sind. Sind sie irgendwie diskriminierend? Sind sie politisch einseitig? Und dann folgt die nächste Iteration. Die Stärke der Systeme ist, dass die Prompts weiter verfeinert werden können. Ich gebe nicht einfach etwas ein, und fertig. Ich fange mit einem Prompt an, prüfe die Antwort und verfeinere den Prompt dann für ein genaueres oder besseres Ergebnis. Hier einige Ressourcen, mit denen Sie die Kunst des Prompt-Engineering erlernen können. Fangen Sie einfach an, Prompts zu schreiben, zu analysieren und zu optimieren. Ich verspreche Ihnen, dass Ihre Prompts immer besser werden, bis Sie tolle Ergebnisse erzielen werden.