Aus dem Kurs: Data Science – Grundlagen
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Validierung von Modellen
Aus dem Kurs: Data Science – Grundlagen
Validierung von Modellen
Vor einigen Jahren adoptierten meine Frau und ich unser zweites Kind. Das ist nicht sie, sondern ein Double. Wir liebten sie und zogen sie so gut auf, wie wir konnten, aber wir machten einen schlimmen Fehler, der ihr unerwartetes Leid zufügte, und sie brauchte Jahre, um sich davon zu erholen. Wir gaben ihr einen Namen, der ein Sonderzeichen enthielt. Die zwei Punkte über dem E sind ein Trema, das kennzeichnet, dass der zweite Vokal als eigene Silbe ausgesprochen wird. Nicht zu verwechseln mit dem gleich aussehenden, aber funktional unterschiedlichen Umlaut, der den Klang des Vokals ändert oder auf eine Heavy-Metal-Band hinweist. Viele Formulare im Internet mögen keine Nicht-ASCII-Zeichen und meinen, dass Sie ungültige Daten eingeben, selbst wenn Sie nur den Namen tippen, den Ihre Eltern Ihnen gaben. Und es gibt noch andere Menschen, deren Namen für Computer schwierig sind, nicht nur wegen Akzenten oder Bindestrichen. Vielleicht haben Sie ja nur einen einzigen Namen, ein Mononym. Bei…
Üben mit Projektdateien
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Inhalt
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Deskriptive Analysen6 Min. 16 Sek.
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Vorhersagemodelle7 Min. 13 Sek.
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Trendanalysen6 Min. 16 Sek.
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(Gesperrt)
Clustering5 Min. 35 Sek.
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(Gesperrt)
Klassifizierung5 Min. 12 Sek.
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(Gesperrt)
Anomalieerkennung4 Min. 54 Sek.
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(Gesperrt)
Dimensionsreduktion5 Min. 8 Sek.
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(Gesperrt)
Auswahl und Erstellung von Features5 Min. 21 Sek.
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(Gesperrt)
Validierung von Modellen4 Min. 24 Sek.
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Modellaggregation3 Min. 37 Sek.
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