Aus dem Kurs: Data Science – Grundlagen

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Selbst erzeugte Daten

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Selbst erzeugte Daten

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Als Kind sah ich einmal eine Werbung für ein Spielzeug, das man einfach aufziehen und loslassen konnte. Etwas Ähnliches können Sie jetzt mit Data Science tun. Sie können einen Loopback-Prozess ausführen. Dabei erstellen Computer, oder die Programme in ihnen, selbst die Daten, die ihre Algorithmen für Maschinelles Lernen benötigen. Es ist so etwas wie die mythische Schlange, die sich selbst in den Schwanz beißt. Das ist aus folgendem Grund wichtig: Sie benötigen Daten, um Algorithmen für Maschinelles Lernen zu trainieren, sodass sie über Kategorisierungen oder nächste Schritte entscheiden. Die Maschinen aus einer Interaktion mit sich selbst diese Daten generieren zu lassen ist ein sehr effizientes Mittel, um das zu tun. Es gibt mindestens drei Versionen davon und ich werde es in meiner eigenen Terminologie erklären. Die erste nenne ich externes verstärkendes Lernen. Verstärkendes Lernen ist ein sehr gängiger Begriff. Damit ist ein Algorithmus gemeint, der ein bestimmtes Ergebnis…

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