Aus dem Kurs: Data Science – Grundlagen

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Rollen und Teams in Data Science

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Rollen und Teams in Data Science

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Data Science ist im Grunde ein Mannschaftssport. An einem Data-Science-Projekt sind so viele Skills und so viele verschiedene Elemente beteiligt, dass Sie Leute mit allen möglichen Ausbildungen und verschiedene Techniken benötigen, um zum Gesamterfolg beizutragen. Ich möchte über einige dieser wichtigen Rollen sprechen. Die erste ist die des Data Engineers. Das sind die Entwickler und Systemarchitekten, die sich um die Hardware und Software kümmern, die Data Science überhaupt ermöglichen. Sie legen die Grundlage für alle anderen Analysen. Sie achten auf die Schnelligkeit, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit der geleisteten Arbeit. Dann die Spezialisten für Maschinelles Lernen. Sie haben umfangreiche Arbeit in Informatik und Mathematik geleistet. Sie arbeiten mit Deep Learning und Künstlicher Intelligenz. Und sie verstehen die Algorithmen und wissen genau, wie sie mit den Daten umgehen, um die Ergebnisse zu produzieren, auf die Ihr Projekt abzielt. Eine ganz andere Spezies sind die…

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