Aus dem Kurs: Data Science – Grundlagen
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Modellaggregation
Es heißt, das Leben imitiert die Kunst. Als ich diesen Kurs vorbereitete, plante ich zuerst, darüber zu sprechen, wie Menschen abschätzen, wie viel Geld in einem Glas voller Münzen ist. Heute haben wir tatsächlich ein Riesenglas voll Münzen von meiner Schwiegermutter geerbt und lassen gerade alle Familienmitglieder schätzen, wie viel Geld wohl in dem sehr schweren Glas ist. Ich habe mit 165 extra niedrig gegriffen. Meine Frau schätzte optimistisch 642,50 Dollar. Die Antwort kriegen wir nächste Woche, wenn wir das ganze Geld wechseln. Ich erwähne das nur, weil es einen wichtigen Punkt illustriert. Die einzelnen Schätzungen sind mal zu hoch, mal zu niedrig, mal mehr oder weniger präzise, aber zufällig ist es so: Wenn Sie viele Schätzungen nehmen und mitteln, heben sich die Fehler gegenseitig auf und die zusammengesetzte Schätzung kommt der Wahrheit näher als jede einzelne Schätzung. Das nennt man auch die Weisheit der Masse, aber in der Statistik ist es durch den sogenannten zentralen…
Üben mit Projektdateien
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Inhalt
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(Gesperrt)
Deskriptive Analysen6 Min. 16 Sek.
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Vorhersagemodelle7 Min. 13 Sek.
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Trendanalysen6 Min. 16 Sek.
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Clustering5 Min. 35 Sek.
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(Gesperrt)
Klassifizierung5 Min. 12 Sek.
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(Gesperrt)
Anomalieerkennung4 Min. 54 Sek.
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(Gesperrt)
Dimensionsreduktion5 Min. 8 Sek.
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(Gesperrt)
Auswahl und Erstellung von Features5 Min. 21 Sek.
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Validierung von Modellen4 Min. 24 Sek.
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Modellaggregation3 Min. 37 Sek.
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