Aus dem Kurs: Data Science – Grundlagen
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Handlungsmacht von Algorithmen und Entscheidern
Aus dem Kurs: Data Science – Grundlagen
Handlungsmacht von Algorithmen und Entscheidern
Wenn wir an Künstliche Intelligenz denken und wie sie funktioniert, entscheidet und selbstständig handelt, dann kommen uns oft Dinge wie dies in den Sinn. An dem Computer am Nebentisch sitzt ein Roboter. Doch in Wirklichkeit, wenn wir mit Künstlicher Intelligenz zu tun haben, ist es sehr viel näher dran an diesem hier. Ich möchte Ihnen mindestens vier Arten vorschlagen, wie Data Science das Zusammenspiel von Mensch und Künstlicher Intelligenz, von Mensch-Maschine-Austausch, fördert. Die erste nenne ich einfache Empfehlungen. Dann gibt es Human-in-the-Loop-Entscheidungen. Und menschenzentrierte Entscheidungen sowie maschinenzentrierte Verarbeitung und Handeln. Über all dies will ich einige Worte verlieren. Wir beginnen mit Empfehlungen, Empfehlungssystemen, deren Algorithmus Ihre Daten verarbeitet und Ihnen etwas empfiehlt, was Sie tun oder auch lassen können. Dieser Ansatz taucht zum Beispiel beim Onlineshopping auf, wo Ihnen ein Empfehlungssystem sagt: »Nach Ihren bisherigen Käufen…
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